批量构建金字塔 (数据管理)

摘要

为多个栅格数据集构建金字塔。

使用情况

  • 如果栅格数据集的目录很大但没有金字塔,则批量构建金字塔十分有用。

  • 小波压缩的栅格数据集(例如 ECW、JPEG2000 和 MrSID)无需构建金字塔。 这些格式具有编码时创建的内部金字塔。

  • 对于行或列中的像素少于 1,024 像素的栅格数据集,将不会为其构建金字塔。 由于该栅格数据集足够小,所以无需金字塔;且构建金字塔也将无助于改善性能。

  • 可以使用栅格存储环境为金字塔概述文件选择压缩类型。 压缩操作将创建一个较小的 .ovr 文件。 当压缩不可用时,IMAGINE 格式和较早版本的 ArcGIS 将创建递减分辨率数据集文件 (.rrd)。

  • 默认金字塔压缩将使用最佳压缩类型,具体取决于数据类型。 您也可以手动选择 LZ77JPEG 或无压缩。

参数

标注说明数据类型
输入栅格数据集

要构建栅格金字塔的栅格数据集。

每个输入数据集的行数和列数都应超过 1024 个。

Raster Dataset
金字塔等级
(可选)

将构建的递减分辨率数据集图层的数量。 默认值为 -1(将构建完整的金字塔)。 值为 0 时,将不会获得金字塔等级。

Long
跳过第一个等级
(可选)

指定是否将跳过第一个金字塔等级。 跳过第一个等级将略微降低占用的磁盘空间大小,但将降低这些比例的性能。

  • 未选中 - 不会跳过第一个金字塔等级,将构建该等级。 这是默认设置。
  • 选中 - 将跳过第一个金字塔等级,不会构建该等级。

Boolean
金字塔重采样技术
(可选)

指定将用于构建金字塔的重采样技术。

  • NEAREST重采样时,像元的新值将基于最邻近像元。 这是默认设置。
  • BILINEAR像元的新值将基于到四个最邻近输入像元中心的加权平均距离。
  • CUBIC通过拟合穿过 16 个最邻近输入像元中心的平滑曲线确定像元的新值。
String
金字塔压缩类型
(可选)

指定构建金字塔时使用的压缩类型。

  • DEFAULT如果使用小波压缩方法对源数据进行压缩,则将使用 JPEG 压缩类型构建金字塔;否则,将使用 LZ77。 这是默认设置。
  • LZ77将使用 LZ77 压缩算法来构建金字塔。 LZ77 可用于任意数据类型。
  • JPEG将使用 JPEG 压缩算法构建金字塔。 只有符合 JPEG 压缩规范的数据才能使用此压缩类型。 如果选择 JPEG,则可以设置压缩质量。
  • NONE构建金字塔时不使用任何压缩方法。
String
压缩质量
(可选)

使用 JPEG 压缩类型构建金字塔时将使用的压缩质量。 该值必须介于 0 到 100 之间 值越接近 100,图像质量越高,但压缩比越低。

Long
跳过现有的
(可选)

指定是仅在金字塔不存在时才构建金字塔,还是即使存在也构建金字塔。

  • 未选中 - 即使金字塔已经存在仍将构建金字塔,并且将覆盖现有金字塔。 这是默认设置。
  • 选中 - 仅当金字塔不存在时才构建金字塔,并且将跳过现有金字塔。
Boolean

派生输出

标注说明数据类型
批量构建金字塔成功

将返回工具是否成功运行。

Boolean

arcpy.management.BatchBuildPyramids(Input_Raster_Datasets, {Pyramid_levels}, {Skip_first_level}, {Pyramid_resampling_technique}, {Pyramid_compression_type}, {Compression_quality}, {Skip_Existing})
名称说明数据类型
Input_Raster_Datasets
[Input_Raster_Datasets,...]

要构建栅格金字塔的栅格数据集。

每个输入数据集的行数和列数都应超过 1024 个。

Raster Dataset
Pyramid_levels
(可选)

将构建的递减分辨率数据集图层的数量。 默认值为 -1(将构建完整的金字塔)。 值为 0 时,将不会获得金字塔等级。

Long
Skip_first_level
(可选)

指定是否将跳过第一个金字塔等级。 跳过第一个等级将略微降低占用的磁盘空间大小,但将降低这些比例的性能。

  • NONE不会跳过第一个金字塔等级,将构建该等级。 这是默认设置。
  • SKIP_FIRST将跳过第一个金字塔等级,不会构建该等级。
Boolean
Pyramid_resampling_technique
(可选)

指定将用于构建金字塔的重采样技术。

  • NEAREST重采样时,像元的新值将基于最邻近像元。 这是默认设置。
  • BILINEAR像元的新值将基于到四个最邻近输入像元中心的加权平均距离。
  • CUBIC通过拟合穿过 16 个最邻近输入像元中心的平滑曲线确定像元的新值。
String
Pyramid_compression_type
(可选)

指定构建金字塔时使用的压缩类型。

  • DEFAULT如果使用小波压缩方法对源数据进行压缩,则将使用 JPEG 压缩类型构建金字塔;否则,将使用 LZ77。 这是默认设置。
  • LZ77将使用 LZ77 压缩算法来构建金字塔。 LZ77 可用于任意数据类型。
  • JPEG将使用 JPEG 压缩算法构建金字塔。 只有符合 JPEG 压缩规范的数据才能使用此压缩类型。 如果选择 JPEG,则可以设置压缩质量。
  • NONE构建金字塔时不使用任何压缩方法。
String
Compression_quality
(可选)

使用 JPEG 压缩类型构建金字塔时将使用的压缩质量。 该值必须介于 0 到 100 之间 值越接近 100,图像质量越高,但压缩比越低。

Long
Skip_Existing
(可选)

指定是仅在金字塔不存在时才构建金字塔,还是即使存在也构建金字塔。

  • OVERWRITE即使金字塔已经存在仍将构建金字塔,并且将覆盖现有金字塔。 这是默认设置。
  • SKIP_EXISTING仅当金字塔不存在时才构建金字塔,并且将跳过现有金字塔。
Boolean

派生输出

名称说明数据类型
Batch_Build_Pyramids_Succeeded

将返回工具是否成功运行。

Boolean

代码示例

BatchBuildPyramids 示例 1(Python 窗口)

这是 BatchBuildPyramids 函数的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.BatchBuildPyramids_management(
     "C:/data/img1.tif;C:/data/img2.img", "6", "SKIP_FIRST",
      "BILINEAR", "JPEG", "50", "SKIP_EXISTING")
BatchBuildPyramids 示例 2(独立脚本)

这是 BatchBuildPyramids 函数的 Python 脚本。

#Build Pyramids for multiple raster datasets in the workspace
#Skip the dataset that already has pyramid
#Build pyramids with compression and level setting

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"

    
inras = "image1.tif;image2.img;fgdb.gdb/image3"
pylevels = "6"
skipfirst = "SKIP_FIRST"
resample = "BILINEAR"
compress = "JPEG"
quality = "80"
skipexist = "SKIP_EXISTING"

arcpy.BatchBuildPyramids_management(
     inras, pylevels, skipfirst, resample, compress,
     quality, skipexist)

环境

特殊情况

金字塔

金字塔等级、金字塔压缩和重采样方法不适用于 IMG 格式。

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