标注 | 说明 | 数据类型 |
输入栅格 | 输入栅格数据集。 栅格可以是整型或浮点型。 | Raster Layer |
输出浮点栅格文件 | 输出浮点栅格文件。 文件名的扩展名必须是 .flt。 | File |
摘要
将栅格数据集转换为表示栅格数据的二进制浮点值文件。
使用情况
输入栅格数据集可以是任何有效的栅格数据集。
将创建两个输出:IEEE 浮点格式 32 位带符号二进制文件(扩展名为 .flt)和 ASCII 头文件(扩展名为 .hdr)。这两种文件将使用相同的输出浮点型栅格文件名。
ASCII 文件由包含一组关键字的标题信息组成。
文件的格式一般为:
NCOLS xxx NROWS xxx XLLCORNER xxx YLLCORNER xxx CELLSIZE xxx NODATA_VALUE xxx BYTEORDER <MSBFIRST | LSBFIRST>
关键字的定义如下:
NCOLS 和 NROWS 是由二进制文件所定义的栅格的列数和行数。
XLLCORNER 和 YLLCORNER 是左下角栅格像元的左下角坐标。
栅格转浮点型不支持使用 XLLCENTER 和 YLLCENTER。
CELLSIZE 是栅格的像元大小。
NODATA_VALUE 是用于表示 NoData 像元的值。
BYTEORDER 表示多字节二进制数如何存储于生成二进制文件的系统。 在基于 Intel CPU 的系统中,字节顺序是 LSBFIRST(也称为“小字节”)。 在其他大多数计算机架构中(除 Alpha 外的多数 UNIX 系统以及配有 Motorola CPU 的老式 Macintosh),字节顺序是 MSBFIRST(也称为“大字节”)。
NODATA_VALUE 是输出文件中被指定给输入栅格中包含 NoData 的像元的值。此值通常留给那些“真”值未知的像元专用。
默认情况下,输入栅格中的 NoData 值在输出的浮点型文件中被替换为 -9999。如果要使用其他值表示 NoData,可以按类似于下面的步骤进行操作:
此工具只将左下角像元的左下角作为原点写入。复制栅格工具也支持将左下角像元的中心作为原点。
参数
arcpy.conversion.RasterToFloat(in_raster, out_float_file)
名称 | 说明 | 数据类型 |
in_raster | 输入栅格数据集。 栅格可以是整型或浮点型。 | Raster Layer |
out_float_file | 输出浮点栅格文件。 文件名的扩展名必须是 .flt。 | File |
代码示例
将栅格数据集转换为可表示栅格数据的二进制浮点值文件。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data"
inRaster = "elevation"
outFloat = "c:/output/elevation.flt"
arcpy.conversion.RasterToFloat("elevation", "c:/output/elevation.flt")
将栅格数据集转换为可表示栅格数据的二进制浮点值文件。
# Name: RasterToFloat_Ex_02.py
# Description: Converts a raster dataset to a file of binary floating-point
# values representing raster data.
# Requirements: None
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/data"
# Set local variables
inRaster = "elevation"
outFloat = "c:/output/elevation.flt"
# Run RasterToFloat
arcpy.conversion.RasterToFloat(inRaster, outFloat)