重分类（或更改）栅格中的值。
如果要对值的范围重新分类，除两个输入范围的边界外，范围不应重叠。 发生重叠时，较低输入范围的最大值将包含在取值范围中，而较高输入范围的最小值将不包含在取值范围中。
举例来说，如果指定了两个范围，比如将值 1 到 5 重新分类为 100，将 5 到 10 重新分类为 200，则小于或等于 5 的输入值将指定给输出值 100，而大于 5 的输入值（如 5.01）则会指定给 200。
在工具对话框中，重分类参数中的分类或唯一选项可用于根据输入栅格的值生成重映射表。 分类选项将打开一个对话框，并允许您从数据分类方法中选择一种方法，并指定类别数。 唯一选项将使用输入数据集中的唯一值填充重映射表。
可通过工具对话框中的保存选项来保存重映射表，以供日后使用。 可将重映射保存为任意关系表格式。 使用加载选项可重新加载先前通过保存按钮创建的重映射表。
建议只加载先前用重分类工具保存的表。 表的格式是特定的，且必须含有字段 FROM、TO、OUT 和 MAPPING。
如果输入栅格具有属性列表，则它将用于创建初始重分类表。 如果输入栅格没有属性表，则可以使用“数据管理”工具箱中的构建栅格属性表工具来构建一个属性表，然后将栅格输入到重分类工具中。 此外，在输入栅格时，将首先应用范围和像元大小等地理处理环境设置并扫描栅格，来创建重分类表。
如果输入栅格是内容中的图层，则默认的重分类表将导入由图层符号系统指定的唯一值或分类中断值。 导入这些值时，将忽略当前的地理处理环境设置。 否则，必须使用唯一选项或分类选项来手动输入或生成重分类。
重分类的重映射表经过修改后，如果选择新的输入栅格，则这些表将不会更新。 如果重分类不适合新的栅格，则可按以下方式之一重新初始化新重分类
将重分类工具用作模型的一部分时
默认情况下，如果有多核处理器可用，此工具将使用多核处理。 最多可以使用 4 个核。
要使用较少的核，请使用并行处理因子环境设置。
| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入栅格 | 要进行重分类的输入栅格。 | Raster Layer |
重分类字段 | 表示要进行重分类的值的字段。 | Field |
重分类 | 用于定义值的重分类方式的重映射表。 使用该表，其选项如下所示：
| Remap |
输出栅格 | 输出重分类栅格。 输出将始终为整型。 | Raster Dataset |
将缺失值更改为 NoData (可选) | 指示重分类表中的缺失值是保持不变还是映射为 NoData。
| Boolean |
| 标注 | 说明 | 数据类型 | 输出栅格 | 输出重分类栅格。 输出将始终为整型。 | Raster |
arcpy.ddd.Reclassify(in_raster, reclass_field, remap, out_raster, {missing_values})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_raster | 要进行重分类的输入栅格。 | Raster Layer |
reclass_field | 表示要进行重分类的值的字段。 | Field |
remap | 用于定义值的重分类方式的重映射列表。 重映射列表由三部分组成：“自”值、“至”值和“新”值。 重映射列表中的各行由分号来分隔，而这三部分则由空格分隔。 例如 "0 5 1;5.01 7.5 2;7.5 10 3" 重映射对象用于指定如何对输入栅格的值进行重分类。 有两种对输出栅格中的值进行重新分类的方法：RemapRange 和 RemapValue。 可将输入值的范围指定给新的输出值，也可将单个值指定给新的输出值。 下面是重映射对象的格式。
| Remap |
out_raster | 输出重分类栅格。 输出将始终为整型。 | Raster Dataset |
missing_values (可选) | 指示重分类表中的缺失值是保持不变还是映射为 NoData。
| Boolean |
| 名称 | 说明 | 数据类型 | out_raster | 输出重分类栅格。 输出将始终为整型。 | Raster |
以下示例展示了对一个栅格进行重新分类的几种方式。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outReclass1 = Reclassify("landuse", "Value",
RemapValue([[1,9],[2,8],[3,1],[4,6],[5,3],[6,3],[7,1]]))
outReclass1.save("C:/sapyexamples/output/landuse_rcls")
outReclass2 = Reclassify("slope_grd", "Value",
RemapRange([[0,10,"NODATA"],[10,20,1],[20,30,2],
[30,40,3],[40,50,4],[50,60,5],[60,75,6]]))
outReclass2.save("C:/sapyexamples/output/slope_rcls")
outReclass3 = Reclassify("pop_density", "Value",
RemapRange([[10,10,1],[10,20,2],[20,25,3],
[25,50,4],[50,]]), "NODATA")
outReclass3.save("C:/sapyexamples/output/popden_rcls")以下示例显示的是根据字符串型字段中的值对输入栅格进行重分类。
# Name: reclassify_example02.py
# Description: Reclassifies the values in a raster.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inRaster = "landuse"
reclassField = "LANDUSE"
remap = RemapValue([["Brush/transitional", 0], ["Water", 1],["Barren land", 2]])
# Execute Reclassify
outReclassify = Reclassify(inRaster, reclassField, remap, "NODATA")
# Save the output
outReclassify.save("C:/sapyexamples/output/outreclass02")以下示例显示的是如何将栅格重新分成七类。
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
arcpy.Reclassify_3d("C:/data/landuse", "VALUE",
"1 9;2 8;3 1;4 6;5 3;6 2;7 1",
"C:/output/outremap","DATA")以下示例显示的是根据字符串型字段中的值对输入栅格进行重分类。
# Name: Reclassify_3d_Ex_02.py
# Description: Reclassifies the values in a raster.
# Requirements: 3D Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
# Set environment settings
env.workspace = "C:/data"
# Set local variables
inRaster = "landuse"
field = "VALUE"
remapString = "1 9;2 8;3 1;4 6;5 3;6 2;7 1"
outRaster = "C:/output/reclass3d"
# Execute Reclassify
arcpy.ddd.Reclassify(inRaster, field, remapString, outRaster, "DATA")