聚合要素是使用统计方法将要素汇总为逻辑组的一种方法。 ArcGIS AllSource 支持聚合数据的可视化，以用于探索和分析目的。
您可以聚合多个要素，也可以聚合一个要素或一组相关要素的多个记录（观测点）。 示例包括聚合不同级别人口普查边界上的各个人口普查数据，使用每个站点记录的总体最高温度符号化气象站，一段时间内某个区域疾病爆发的分布，或高峰时段高速公路沿途的交通流量。
有诸如聚合点等地理处理工具可产生静态聚合。 随着数据或分析参数（例如时间间隔）的变化，您必须重新运行工具以创建新输出。
动态聚合
动态聚合会响应数据和比例的变化。 动态聚合有三种主要的使用方式。 要素的紧密排列可以聚合到面容器（称为图格）或分组容器（称为聚类）中，或者可以将收集的值聚合到相关要素。
将要素聚合到图格中
动态聚合到图格中的一个示例是追踪埃博拉病毒的集中度和散度。 通常，任何已报告事件都会记录为点要素。 在大比例下，您希望将每个实例视为一个单独的点。 当您缩小到较小的比例时，重叠点的聚集会妨碍对数据中模式的理解。 因此，在较小的比例下，将要素聚合成图格很方便，每个图格根据该图格内的埃博拉病例数进行符号化。
有关详细信息，请参阅将要素聚合到图格中。
将要素聚合到聚类中
动态聚合到聚类中是一种可视化要素的替代方法，尤其是对于较小比例的地图。
需要考虑的一个示例是城镇医院患者家庭地址的地理编码要素图层。 聚类可确定患者所在位置的趋势。 您可以使用定义查询来确定某些组中的患者是否最集中在城镇的某些区域。 您还可以使用具有唯一值符号系统的模式汇总统计来确定哪些组在哪些区域普遍存在。 某些患者地址位置可能不在聚类半径内，因此它们保持未聚类状态并使用图层主符号系统进行绘制。 您可以调整聚类半径的大小、地图的范围和地图比例以获得最适合您的结果。
有关详细信息，请参阅将要素聚合到聚类中。
将值聚合到相关要素中
随时间收集的一些数据在位置上没有变化。 例如，每天可多次从静态位置收集诸如温度、降水和风速等天气数据。 此数据通常存储在非空间属性表中。 相比于查看单个记录而言，使用数据的汇总时态分类（例如每月总降雨量或每周平均温度）对每个静态位置进行符号化可以揭示更有用的模式。
第二个示例将值聚合到现有面中。 尽管将要素聚合到等面积图格中会产生一个显示某区域中埃博拉病例集中度的地图，但是为了对药物和医疗资源作出适当的响应，有必要在地图中显示实际政治或行政边界内的疫情爆发集中度。
有关详细信息，请参阅将值聚合到相关要素中。
聚合注意事项
要素图格化和要素聚类方法都可实现相似的目标，但在视觉和行为上有所不同。 选择要应用的聚合方法时，请考虑以下事项。
与要素聚类相比，将要素图格化用于要素聚合的可预测性更强。 图格的对齐一致，并且其表示的点要素位于图格边界范围内。 这可以优化数据解释并且减少数据噪声。 当您在地图周围平移和缩放时，聚类可能根据所表示要素的质心动态改变位置。 聚类要素的精确位置并非始终明确。
但是，要素图格化会遮挡大部分地图，而聚类允许其他要素或底图保持部分可见。 例如，如果点要素未聚类，则继续将其绘制为奇异点要素。 使用要素图格化，单个点将被绘制为一个图格。
考虑将点要素聚合到聚类中，以查看要素位置和排列的趋势。 通过要素聚类，聚类会根据地图的比例和范围动态更新。 聚类支持其他符号系统类型，例如唯一值、未分类颜色和比例符号系统。
使用热点图符号系统显示人口密集的要素是另一种可视化密集点信息的方法。 将要素聚合到图格或聚类可能会更好地表示稀疏分布的点组数据，并且可能更适用于细节层次经常变化或需要插图的多比例地图。