CCDC 分析函数

使用连续变化检测和分类 (CCDC) 方法评估像素值随时间的变化，并生成包含模型结果的变化分析栅格。

有关 CCDC 算法的信息，请参阅使用 CCDC 分析变化的工作原理。

注：

仅支持将此栅格函数与使用变化分析检测变化函数配合使用。 可以使用“CCDC 分析”函数的输出图层作为“使用变化分析检测变化”函数的输入。 要生成栅格数据集输出，请使用函数编辑器将“CCDC 分析”函数与“使用变化分析检测变化”函数连接起来，将其另存为栅格函数模板，然后将其用作使用栅格函数生成栅格地理处理工具的输入。

注释

此栅格函数只能用作使用变化分析检测变化栅格函数的输入。 要生成栅格输出，请在栅格函数模板中将“CCDC 分析”函数连接到“使用变化分析检测变化”函数，然后使用该模板作为使用栅格函数生成栅格地理处理工具中的输入。 结果将为一个栅格，其中包含有关像素值更改时间的信息。

用于时间掩膜的波段参数可指定用于云、云阴影和雪掩膜的波段。 云阴影和雪会在短波红外 (SWIR) 波段看起来较暗，而云和雪会在绿色波段看起来较亮，因此建议您对 SWIR 和绿色波段的波段指数进行掩膜。

更新拟合频率（以年为单位）参数定义使用新观测值更新时间序列模型的频率。 频繁更新模型可能会导致高昂的计算成本，可能会使收益将至最低。 例如，如果多维栅格中每年有 365 个剖切片或清晰的观测值，并且更新频率是针对每个观测值的，则与每年更新一次相比，该处理的计算成本将高出 365 倍，但准确性可能并不会提高。

参数

参数	描述
栅格	输入多维栅格图层。
用于检测变化的波段	用于变化检测的波段 ID。 如果未提供波段 ID，则将使用输入栅格数据集中的所有波段。 ID 值应为以空格分隔的整数。
用于时间掩膜的波段	绿色波段和 SWIR 波段的波段 ID 将用于掩膜云、云阴影和雪。 如果未提供波段 ID，则不会进行任何掩膜。 ID 值应为以空格分隔的整数。
用于检测更改的卡方阈值	卡方统计变化概率阈值。 如果观测值算得的变化概率高于此阈值，则将其标记为异常，即潜在的变化事件。 默认值为 0.99。
最小连续异常观测次数	在事件被视为变化之前必须进行的最小连续异常观测次数。 像素必须针对指定数量的连续时间片标记为异常，然后才能将其视为真正的变化。 默认值为 6。
更新拟合频率（以年为单位）	使用新观测值更新时间序列模型的频率。 默认值为每年更新一次模型。