分析

概览

链接图表中的分析有助于更好地了解数据的连接方式以及这些连接与网络结构相关的方式。 网络可以包含社交媒体连接、战斗顺序、计算机网络和各种事务类型数据中的任何内容。 可创建的一些常见网络包括:

  • 给定用户的社交媒体连接,可帮助确定给定平台上的主要影响者。
  • 犯罪或恐怖网络的结构和组织。
  • 来自金融机构的事务数据,可帮助进行欺诈检测和反洗钱活动。
  • 军事单位的指令结构。
  • 服务器日志,可帮助标识潜在的恶意网络活动。
  • 与病人接触的人员以及发生地点,以标识疾病的潜在传播。

获取数据和创建链接图表是网络中的第一步。 网络由实体和关系组成,并且多个网络可以为链接图表的一部分。 有关创建链接图表的详细信息,请参阅创建链接图表

以下是可以在 ArcGIS AllSource 链接图表环境中执行的主要分析类型:

  • 中心性 - 表示网络中的基础统计数据。 针对链接图表,将执行 3 个中心性指标。 这些指标为中介、接近和度。
  • 聚类 - 根据由特定算法确定的不同系数将网络划分为相似区域。 针对链接图表执行的 4 种聚类类型为“重连通分量”、“边中介”,“等级”和“K 均值”。
  • 邻域 - 标识从给定节点至特定半径的直接连接。
  • 路径 - 找出实体的连接方式并返回将连接给定节点的特定实体集。


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