点密度分析工具用于计算每个输出栅格像元周围的点要素的密度。 从概念上讲，将围绕每个栅格像元中心定义邻域，然后将落在该邻域范围内的点数总和除以邻域面积。
如果 Population 字段设置使用的是 NONE 之外的值，则每项的值用于确定点被计数的次数。 例如，值为 3 的项目会导致点被算作三个点。 这些值可以为整型或浮点型。
可能的用途包括确定房屋密度、野生动物观测或犯罪报告。 可使用 population 字段赋予某些点比其他点更高的权重，具体取决于其含义，该字段还允许使用一个点表示多项观测。 例如，一个地址可能实际上表示包含 6 个独立单元的公寓，或者在确定总体犯罪水平时，某些犯罪的权重可能高于其他犯罪。
增大半径将不会显著更改计算的密度值。 虽然更多的点将会落在更大的邻域范围内，但在计算密度时，此数值将会除以更大的面积。 较大半径的主要影响是计算密度时需要考虑更多的点，这些点可能距离栅格像元更远。 这样会得到更加概化的输出栅格。
单位
面积单位是一个比例因子。 如果选择面积单位，则计算所得的像元密度将乘以相应因子，然后写入到输出栅格。 例如，如果输入地面单位为米，则将以米和千米为单位的单位比例因子相比较，将导致值相差 1,000,000 (1,000 x 1,000) 倍。
以下是使用面积单位比例因子更改输出密度单位的一些示例：
- 地图单位为米，因此默认密度单位为邻域中每平方米的点数。 需要以每公顷（10,000 平方米）的点数为单位来计算密度。
- 使用比例因子 100 （100 x 100 米为一公顷）。
- 地图单位为英尺，因此需要以每平方英里的点数为单位来计算密度。
- 使用比例因子 5,280（一英里含的英尺数）。
常见换算
下表给出了用于某些常见转换的单位比例因子的近似值。
Desired output is density per:
| sq foot | sq meter | acre | hectare | 1,000 sq feet |
-------+---------+----------+--------+---------+---------------|
Input map units: feet | 1 | 3.208 | 208.7 | 328.083 | 31.623 |
meters | 0.3048 | 1 | 63.6 | 100 | 9.639 |参考资料
Silverman, B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. New York: Chapman and Hall, 1986.