上舍入 (Image Analyst)

需要 Spatial Analyst 许可。

摘要

返回栅格中每个像元的最近的较大整数值(以浮点表示)。

插图

OutRas = RoundUp(InRas1)

使用情况

• 输入值可为正数，也可为负数。

• 无论输入值是何种类型，此工具的输出栅格数据始终为浮点型。

• 如果输入数具有小数点右侧的任意值，则会将输出分配到最近的较大整数值，但会将此输出数表示为浮点数且不含任何小数部分。 例如：

     Input   Output
      5.3     6.0
      4.9     5.0
      3.0     3.0
      6.5     7.0
     -0.2     0.0
     -2.8    -2.0

• 如果输入是多波段栅格，则输出也将为多波段栅格。 该工具将在输入中的每个波段上执行操作。

• 如果输入是多维栅格数据，则将处理所有变量的所有切片。 输出将是 CRF 格式的多维栅格。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入栅格数据或常量值	将被上舍入的输入值。 要将数字用作该参数的输入，必须先设置像元大小和范围。	Raster Layer; Constant

返回值

标注	说明	数据类型
输出栅格	输出栅格。 像元值是将输入值向上舍入的结果。	Raster

Python

RoundUp(in_raster_or_constant)

名称	说明	数据类型
in_raster_or_constant	将被上舍入的输入值。 要将数字用作该参数的输入，必须先设置像元大小和范围。	Raster Layer; Constant

返回值

名称	说明	数据类型
out_raster	输出栅格。 像元值是将输入值向上舍入的结果。	Raster

环境

自动提交, 像元大小, 像元大小投影方法, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 掩膜, 输出配置关键字, 输出坐标系, 临时工作空间, 捕捉栅格, 切片大小