计算分割影像属性 (Image Analyst)

需要 Spatial Analyst 许可。

摘要

计算一组与分割影像相关的属性。 输入栅格可以是单波段或 3 波段的8 位分割影像。

使用情况

• 该工具可为影像中存在的各分割影像生成属性。属性包括平均值、标准差、线段大小、聚合颜色（Mean Shift 影像分割工具）以及紧密度。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入分割影像的 RGB 或灰阶栅格	输入分割栅格数据集中所有属于某个分割的像素均具有相同的聚合 RGB 颜色。通常是 8 位，3 波段的 RGB 栅格，但也可以是 1 波段的灰度栅格。	Raster Layer; Mosaic Layer
附加输入栅格 (可选)	将对其他栅格数据集（如多光谱影像或 DEM）进行整合，从而为分类器生成属性和其他所需信息。 计算平均值或标准差等属性时需要使用此栅格。 设置此参数属于可选操作。	Raster Layer; Mosaic Layer
所用的分割影像属性 (可选)	指定要包括在与输出栅格相关联的属性表中的属性。 COLOR—RGB 颜色值将基于每个分割从输入栅格获取。 这也称为平均色度。 MEAN—基于每个分割，将从可选像素图像中获取的平均数字值 (DN)。 STD—基于每个分割，将从可选像素影像中获取的标准差。 COUNT—基于每个分割，构成分割的像素数。 COMPACTNESS—基于每个分割，决定分割为紧凑型还是圆形的度数。 值的范围从 0 到 1，1 表示圆形。 RECTANGULARITY—基于每个分割，决定分割为矩形的度数。 值的范围从 0 到 1，1 表示矩形。	String

返回值

标注	说明	数据类型
输出分割索引栅格	输出分割索引栅格中各个分割影像的属性均记录在相关属性表中。	Raster

Python

ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})

名称	说明	数据类型
in_segmented_raster	输入分割栅格数据集中所有属于某个分割的像素均具有相同的聚合 RGB 颜色。通常是 8 位，3 波段的 RGB 栅格，但也可以是 1 波段的灰度栅格。	Raster Layer; Mosaic Layer
in_additional_raster (可选)	将对其他栅格数据集（如多光谱影像或 DEM）进行整合，从而为分类器生成属性和其他所需信息。 计算平均值或标准差等属性时需要使用此栅格。 设置此参数属于可选操作。	Raster Layer; Mosaic Layer
used_attributes [used_attributes,...] (可选)	指定要包括在与输出栅格相关联的属性表中的属性。 COLOR—RGB 颜色值将基于每个分割从输入栅格获取。 这也称为平均色度。 MEAN—基于每个分割，将从可选像素图像中获取的平均数字值 (DN)。 STD—基于每个分割，将从可选像素影像中获取的标准差。 COUNT—基于每个分割，构成分割的像素数。 COMPACTNESS—基于每个分割，决定分割为紧凑型还是圆形的度数。 值的范围从 0 到 1，1 表示圆形。 RECTANGULARITY—基于每个分割，决定分割为矩形的度数。 值的范围从 0 到 1，1 表示矩形。 如果仅对此工具输入分割影像，则默认属性为 COLOR、COUNT、COMPACTNESS 和 RECTANGULARITY。如果还将 in_additional_raster 作为输入与分割影像一起添加进来，则 MEAN 和 STD 选项也将可用。	String

返回值

名称	说明	数据类型
out_index_raster_dataset	输出分割索引栅格中各个分割影像的属性均记录在相关属性表中。	Raster

环境

压缩, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 输出坐标系, NoData, 并行处理因子, 金字塔, 临时工作空间, 捕捉栅格, 切片大小