启用存档 (数据管理)

摘要

启用表、要素类或要素数据集的存档。

使用情况

• 通过启用存档，可以记录和访问数据库随时间推移而发生的更改。

• 输入数据集必须来自作为数据所有者建立的数据库连接。

• 版本化数据和非版本化数据均可启用存档。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入数据集	将启用存档的数据集的名称。	Table; Feature Class; Feature Dataset

派生输出

标注	说明	数据类型
更新的数据集	已更新的输入数据集。	表、要素类、要素数据集

Python

arcpy.management.EnableArchiving(in_dataset)

名称	说明	数据类型
in_dataset	将启用存档的数据集的名称。	Table; Feature Class; Feature Dataset

派生输出

名称	说明	数据类型
out_dataset	已更新的输入数据集。	表、要素类、要素数据集

代码示例

EnableArchiving 示例 1（Python 窗口）

以下代码片段说明了如何在 Python 窗口中使用 EnableArchiving 工具。

arcpy.EnableArchiving_management("Database Connections//toolbox.county.parcels")

EnableArchiving 示例 2（独立脚本）

以下脚本说明了如何在独立脚本中使用 EnableArchiving 工具。

# Name: EnableArchiving_Example.py
# Description: Enable archiving on a dataset

# Import system modules
import arcpy

# Set local variables
in_dataset = 'C:/Data/connections/Redlands.sde/TEST.TOOLBOX.rdlsstreets'

# Describe the properties of the dataset to see if archiving is enabled.
desc = arcpy.Describe(in_dataset)
isArch = desc.IsArchived

# Enable Archiving if it is not already enabled.
if isArch == False:
    # Execute EnableArchiving
    arcpy.EnableArchiving_management(in_dataset)
    print("{0} has been enabled for archiving.".format(in_dataset))
elif isArch == True:
    # If IsArch = True, then archiving is already enabled
    print("{0} already has archiving enabled.".format(in_dataset))

环境

当前工作空间