复制 (数据管理)

摘要

复制输入数据。

使用情况

• 将要素类复制到要素数据集时，要素类和要素数据集的空间参考必须匹配；否则该工具将无法运行。

• 所有依赖于输入的数据也将一同复制。 例如，如果复制关系类的任一组成部分（要素类或表），那么关系类也将一起复制。 上述复制规则同样适用于所有具有与要素关联的注记、属性域、子类型和索引的要素类，也就是说，将随要素类一起复制所有与要素关联的项。 复制几何网络、网络数据集和拓扑的同时也会一并复制参与其中的所有要素类。

• 此工具不会复制图层，因为图层只是对要素类的引用。

• 复制镶嵌数据集会将镶嵌数据集复制到指定位置；镶嵌数据集所引用的影像数据则不会被复制。

• 此工具不支持将网络数据集复制回同一地理数据库。

• 此工具不支持 MRF 图像格式。 要复制 .mrf 文件，请使用复制栅格工具。

• 如果输入具有关联的数据，则将显示可控制关联输出数据名称和配置关键字的关联数据参数值。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入数据	要复制的数据。	Data Element
输出数据	输出数据的位置和名称。	Data Element
数据类型 (可选)	磁盘上要复制的数据的类型。 仅当两种不同数据类型之间发生名称冲突时才需要此参数。 例如，地理数据库可以包含与要素类同名的关系类。 如果是这种情况，请指定相关关键字。 FeatureClass - 如果名称重复，将使用要素类。 FeatureDataset - 如果名称重复，将使用要素数据集。 MosaicDataset - 如果名称重复，将使用镶嵌数据集。 ParcelFabric - 如果名称重复，将使用宗地结构。 RelationshipClass - 如果名称重复，将使用关系类。 Topology - 如果名称重复，将使用拓扑。	String
关联数据 (可选)	如果输入具有关联的数据，则此参数可用于控制关联输出数据名称和配置关键字。 自名称 - 将与输入数据一同复制的相关联的数据。 数据类型 - 磁盘上要复制的数据的类型。 只有在地理数据库中的要素数据集和要素类名称相同时，才需要提供一个值。 在这种情况下，需要为希望复制的项目选择正确的数据类型（即 FeatureDataset 或 FeatureClass）。 至名称 - 输出数据参数值中已复制数据的名称。 配置关键字 - 地理数据库存储参数（配置）。 如果在输出数据中未使用至名称值，则自名称和至名称列名称将相同。 如果名称已存在于输出数据值中，则将通过附加下划线加数字（例如 rivers_1）来创建唯一的至名称值。	Value Table

Python

arcpy.management.Copy(in_data, out_data, {data_type}, {associated_data})

名称	说明	数据类型
in_data	要复制的数据。	Data Element
out_data	输出数据的位置和名称。 输出数据的文件扩展名必须与输入数据的扩展名相匹配。 例如，如果要复制文件地理数据库，则输出数据元素的后缀必须为 .gdb。	Data Element
data_type (可选)	磁盘上要复制的数据的类型。 仅当两种不同数据类型之间发生名称冲突时才需要此参数。 例如，地理数据库可以包含与要素类同名的关系类。 如果是这种情况，请指定相关关键字。 FeatureClass - 如果名称重复，将使用要素类。 FeatureDataset - 如果名称重复，将使用要素数据集。 MosaicDataset - 如果名称重复，将使用镶嵌数据集。 ParcelFabric - 如果名称重复，将使用宗地结构。 RelationshipClass - 如果名称重复，将使用关系类。 Topology - 如果名称重复，将使用拓扑。	String
associated_data [[from_name, data_type, to_name, config_keyword],...] (可选)	如果输入具有关联的数据，则此参数可用于控制关联输出数据名称和配置关键字。 from_name - 将与输入数据一同复制的相关联的数据。 data_type - 磁盘上要复制的数据的类型。 只有在地理数据库中的要素数据集和要素类名称相同时，才需要提供一个值。 在这种情况下，需要为希望复制的项目使用正确的数据类型（FeatureDataset 或 FeatureClass）。 to_name - out_data 参数值中已复制数据的名称。 config_keyword - 地理数据库存储参数（配置）。 如果已在 out_data 中使用 to_name 值，则 from_name 和 to_name 列名称将相同。 如果某个名称已存在于 out_data 值中，则将通过附加下划线加数字（例如 rivers_1）来创建唯一的 to_name 值。	Value Table

代码示例

Copy 示例 1（Python 窗口）

以下 Python 窗口脚本演示了如何在即时模式下使用 Copy 函数。

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data"
arcpy.management.Copy("majorrds.shp", "C:/output/majorrdsCopy.shp")

Copy 示例 2（独立脚本）

以下 Python 脚本演示了如何在独立脚本中使用 Copy 函数：

# Name: Copy_Example2.py
# Description: Copy major roads dataset to preserve the original data

# Import system modules
import arcpy

# Set workspace
arcpy.env.workspace = "C:/data"

# Set local variables
in_data =  "majorrds.shp"
out_data = "C:/output/majorrdsCopy.shp"

# Run Copy
arcpy.management.Copy(in_data, out_data)

Copy 示例 3（独立脚本）

以下 Python 脚本演示了如何在 Copy 函数中使用 associated_data 参数：

# Name: Copy_Example3.py
# Description: Copy a feature dataset and specify associated_data

# Import system modules
import arcpy

# The input is a feature dataset containing 3 feature classes: lakes, cities, rivers
in_data =  "C:/data/proj.gdb/mexico" 
out_data = "C:/data/proj.sde/mexico"

associated_data = ";".join(["lakes FeatureClass mexico_lakes #",
                            "cities FeatureClass mexico_cities #",
                            "rivers FeatureClass mexico_rivers #"])

# Rename each feature class during the copy operation using the associated_data parameter
arcpy.management.Copy(in_data, out_data, associated_data=associated_data)

环境

当前工作空间, 输出配置关键字, 临时工作空间, 维护附件