标注 | 说明 | 数据类型 |
输入点云 | 将用于生成高程栅格的点云场景图层包文件 (*.slpk) 或 I3S 点云场景图层服务。 I3S 点云场景图层服务必须启用导出属性以进行处理。 | Scene Layer; File |
像元大小 | 输出栅格每个像元的长度和宽度。 | Linear Unit |
输出栅格 | 输出栅格的位置和名称。 将栅格数据集存储到地理数据库或者诸如 Esri Grid 等的文件夹中时,请勿向栅格数据集的名称添加文件扩展名。 在将栅格存储到文件夹中时,可提供文件扩展名以定义栅格的格式,例如 .tif(生成 GeoTIFF)或 .img(生成 ERDAS IMAGINE 格式文件)。 如果栅格存储为 .tif 文件或存储在地理数据库中,则可以使用地理处理环境设置指定栅格压缩类型和质量。 | Raster Dataset |
像元分配类型 (可选) | 指定将用于为包含点的像元分配值的方法。
| String |
空值填充方法 (可选) | 指定将用于插值不包含点的插值区域的像元值的方法。
| String |
Z 因子 (可选) | Z 值将乘上的系数。 此值通常用于转换 z 线性单位来匹配 x,y 线性单位。 默认值为 1,此时 z 值保持不变。 | Double |
摘要
根据点云场景图层包文件 (*.slpk) 中的高度值创建栅格表面。
插图
使用情况
该工具通过将点云分割为与输出像元大小相匹配的矩形区域,并通过图格化估算像元值来生成栅格表面。 根据像元分配类型和空值填充方法参数的选项,分配栅格值。 像元分配类型参数控件用于定义包含点的像元的值,而空值填充方法参数控件用于确定不包含点的像元的值。
当使用空值填充方法参数的自然邻域法选项填充空值像元时,需考虑限制在具有凹凸分布的点云上使用此选项的情况。 如果将此选项用于具有凸分布的点,可能需要很长时间在长空值区域之间进行插值。
该工具将点数据提取到临时文件中,这些文件位于临时工作空间中。 所需的临时工作空间大小与处理范围内的点数相关。 如果处理整个点云场景图层,临时文件所占用的空间大致与输入文件相同。
可以在图层属性对话框的点过滤器选项卡上对点云场景图层中的点进行过滤。 应用点过滤器后,仅使用过滤器中选择的点插值栅格。
参数
arcpy.conversion.PointCloudToRaster(in_point_cloud, cell_size, out_raster, {cell_assignment}, {void_fill}, {z_factor})
名称 | 说明 | 数据类型 |
in_point_cloud | 将用于生成高程栅格的点云场景图层包文件 (*.slpk) 或 I3S 点云场景图层服务。 I3S 点云场景图层服务必须启用导出属性以进行处理。 | Scene Layer; File |
cell_size | 输出栅格每个像元的长度和宽度。 | Linear Unit |
out_raster | 输出栅格的位置和名称。 将栅格数据集存储到地理数据库或者诸如 Esri Grid 等的文件夹中时,请勿向栅格数据集的名称添加文件扩展名。 在将栅格存储到文件夹中时,可提供文件扩展名以定义栅格的格式,例如 .tif(生成 GeoTIFF)或 .img(生成 ERDAS IMAGINE 格式文件)。 如果栅格存储为 .tif 文件或存储在地理数据库中,则可以使用地理处理环境设置指定栅格压缩类型和质量。 | Raster Dataset |
cell_assignment (可选) | 指定将用于为包含点的像元分配值的方法。
| String |
void_fill (可选) | 指定将用于插值不包含点的插值区域的像元值的方法。
| String |
z_factor (可选) | Z 值将乘上的系数。 此值通常用于转换 z 线性单位来匹配 x,y 线性单位。 默认值为 1,此时 z 值保持不变。 | Double |
代码示例
下面的示例演示了如何在 Python 窗口中使用此工具。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:\GIS_Data"
arcpy.ddd.PointCloudToRaster("GT_Mountains.slpk", "10 Meters", "GT_surface.tif",
"MAXIMUM", "LINEAR", "0.3048")