| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入 TIN | 将处理的 TIN 数据集。 | TIN Layer |
输出栅格 | 输出栅格的位置和名称。 将栅格数据集存储到地理数据库或者诸如 Esri Grid 等的文件夹中时，请勿向栅格数据集的名称添加文件扩展名。 在将栅格存储到文件夹中时，可提供文件扩展名以定义栅格的格式，例如 .tif（生成 GeoTIFF）或 .img（生成 ERDAS IMAGINE 格式文件）。 如果栅格存储为 .tif 文件或存储在地理数据库中，则可以使用地理处理环境设置指定栅格压缩类型和质量。 | Raster Dataset |
输出数据类型 (可选) | 指定将存储在输出栅格中的数值的类型。
| String |
方法 (可选) | 该插值方法用于创建栅格。
| String |
采样距离 (可选) | 用于定义输出栅格的像元大小的采样方法和距离。 | String |
Z 因子 (可选) | Z 值将乘上的系数。 此值通常用于转换 z 线性单位来匹配 x,y 线性单位。 默认值为 1，此时高程值保持不变。 如果输入表面的空间参考具有已指定线性单位的 z 基准，则此参数不可用。 | Double |
插图
使用情况
由于以均匀的间隔对输入 TIN 表面进行插值，因此输出栅格中可能会出现信息的丢失。栅格是否能够准确地表示 TIN 将取决于栅格的分辨率及 TIN 表面的变化程度和间隔。通常，分辨率越高，输出栅格就越能准确地表示 TIN 表面。因为栅格是像元结构，所以它无法保持可能出现在输入 TIN 中的硬隔断线和软隔断线的边。
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当导出较大的栅格时，如果可以通过整型数据表示 z 值的精度要求，则可以将输出数据类型参数值指定为整型以节省磁盘空间。
参数
arcpy.ddd.TinRaster(in_tin, out_raster, {data_type}, {method}, {sample_distance}, {z_factor})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_tin | 将处理的 TIN 数据集。 | TIN Layer |
out_raster | 输出栅格的位置和名称。 将栅格数据集存储到地理数据库或者诸如 Esri Grid 等的文件夹中时，请勿向栅格数据集的名称添加文件扩展名。 在将栅格存储到文件夹中时，可提供文件扩展名以定义栅格的格式，例如 .tif（生成 GeoTIFF）或 .img（生成 ERDAS IMAGINE 格式文件）。 如果栅格存储为 .tif 文件或存储在地理数据库中，则可以使用地理处理环境设置指定栅格压缩类型和质量。 | Raster Dataset |
data_type (可选) | 指定将存储在输出栅格中的数值的类型。
| String |
method (可选) | 该插值方法用于创建栅格。
| String |
sample_distance sampling_method distance (可选) | 用于定义输出栅格的像元大小的采样方法和距离。 | String |
z_factor (可选) | Z 值将乘上的系数。 此值通常用于转换 z 线性单位来匹配 x,y 线性单位。 默认值为 1，此时高程值保持不变。 如果输入表面的空间参考具有已指定线性单位的 z 基准，则此参数不可用。 | Double |
代码示例
下面的示例演示了如何在 Python 窗口中使用此工具。
arcpy.env.workspace = "C:/data"
arcpy.ddd.TinRaster("tin", "raster.tif", data_type="INT", method="LINEAR",
sample_distance="OBSERVATIONS 3500", z_factor=1)下面的示例演示了如何在独立 Python 脚本中使用此工具。
'''******************************************************************
Name: TinRaster Example
Description: This script demonstrates how to use the
TinRaster tool to create rasters from
each TIN in the target workspace.
******************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
# Set environment setting
arcpy.env.workspace = "C:/data"
# Set Local Variables
dataType = "INT"
method = "NATURAL_NEIGHBORS"
sampling = "CELLSIZE 10"
zfactor = "1"
# Create list of TINs
TINList = arcpy.ListDatasets("*", "Tin")
# Verify the presence of TINs in the list
if TINList:
# Iterate through the list of TINs
for dataset in TINList:
# Define the name of the output file
outRaster = "{0}_natural.img".format(dataset)
# Execute TinRaster
arcpy.ddd.TinRaster(dataset, outRaster, dataType,
method, sampling, zfactor)
print("Finished.")
else:
print("There are no TIN(s) in {0}.".format(env.workspace))