| 词汇 | 描述 |
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影像与栅格 | 影像和栅格是两个经常互相指代的术语。 栅格是基于像元的数据模型，每个像元包含一个行和列矩阵中的值。 栅格是通用的二维图像表示。 典型栅格包括专题、分类、多维和高程数据。 影像是由传感器（如卫星、航空和无人机传感器）收集的栅格。 传感器收集影像的一或多个波段，在电磁波谱上具有特定波长间隔。 影像存储在栅格数据模型中。 栅格可定义组成影像的像素数（像元数）（以行和列的形式表示）、波段数以及位深度。 所有影像都是栅格，但并非所有栅格都被视为影像。 例如，数字高程模型 (DEM) 是基于像元的栅格数据集，但通常不被视为影像。 其他不被视为影像的栅格类型包括地磁数据、干涉图、深海探测数据、多维和其他基于格网的数据集。 您还可能听说栅格被称为基于像元的数据集，但在 ArcGIS 文档中通常不这样使用。 |
像素和像元 | 像素通常会作为像元的同义词使用。 像素和像元都是指影像或栅格数据中的最小信息单位。 像素是图片元素的简称，通常用于描述影像，而像元通常用于描述栅格数据。 像素和像元具有尺寸和值。 它们可以表示温度、土壤类型、高程和真实世界要素（例如，公园、湖泊、道路和建筑物）等信息。 |
分辨率 | 分辨率、比例和像素大小通常与图像中对象的空间测量有关。 但是，确定图像中可解析的内容将取决于四种类型的分辨率：
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波段 | 栅格可以具有一个或多个波段或通道，波段由特定波长范围指定。 多波段栅格通常称为多光谱影像，而具有高达数百个波段的栅格通常称为高光谱影像。 多光谱、超级光谱和高光谱传感器的显著特点是：波段的波长间隔不重叠，可以支持可靠的分析影像处理。 单波段栅格数据集表示单一现象（如高程）或只表示电磁光谱的一个波长范围（如黑白航空像片）。 |
栅格格式与栅格类型 | 栅格格式用于定义像素在文件中的存储方式，例如，行数和列数、波段数、实际像素值，以及其他栅格格式特定的参数。 栅格类型有助于与栅格格式一起识别元数据，例如地理配准、采集日期和传感器类型。 |
栅格产品 | 栅格产品的作用是使从特定传感器或数据提供商向您的地图添加影像变得更加容易，因为每一栅格产品均有独特的增强功能的集合以及波段组合以优化您数据的视图。 栅格产品将在目录窗格中显示，并利用与特定供应商产品相关的元数据文件。 它是用于生成栅格产品（例如，来自 Landsat 等卫星的多光谱或全色锐化影像）的元数据文件中的信息。 |
渲染 | 栅格数据集可在地图中以多种不同方式进行显示。 栅格数据集的显示方式取决于它所包含的数据类型以及您要显示的内容。 某些栅格中包含可自动用来显示栅格的预定义配色方案，即色彩映射表。 对于那些未包含上述方案的栅格，可根据需要调整默认设置。 |
函数 | 函数允许您对一个或多个栅格定义和应用动态处理，但此处理不会永久地应用于栅格；而是在访问栅格时动态应用。 |
存储方法：数据模型 | |
栅格数据集 |
栅格数据集是组织成一个或多个波段的任何有效的栅格格式。 每个波段由一系列像素（单元）数组组成，每个像素都有一个值。 栅格数据集至少有一个波段。 可将多个栅格数据集在空间上拼接（镶嵌）在一起形成一个更大的连续栅格数据集。 |
镶嵌数据集 |
镶嵌数据集是一组存储在目录中并以单个镶嵌影像或单个影像（栅格）的方式显示或访问的栅格数据集（例如影像）。 这些集合的总文件大小和栅格数据集数量都会非常大。 添加栅格数据时会根据其栅格类型进行，该类型与栅格格式一起用于标识元数据，例如地理配准、采集日期和传感器类型。 镶嵌数据集中的栅格数据集可以采用本机格式保留在磁盘上，也可在需要时加载到地理数据库中。 可通过栅格记录以及属性表中的属性来管理元数据。 通过将元数据存储为属性，可以更方便地管理诸如传感器方向数据等参数，并相应地将其用于处理镶嵌内的每个栅格。 还可以使用元数据来实现快速查询，以便选择影像。 |
在 ArcGIS 中使用镶嵌 | |
在 ArcGIS 中，“镶嵌”这一术语存在以下几种使用方式：
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