| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入要素类 | 将对其计算平均中心的要素类。 | Feature Layer |
输出要素类 | 将包含用于表示输入要素类的中位数中心的要素的点要素类。 | Feature Class |
权重字段 (可选) | 用于创建加权平均中心的数字字段。 | Field |
案例分组字段 (可选) | 用于对要素进行分组以独立计算平均中心值的字段。 案例分组字段可以为整型、日期型或字符串型。 | Field |
尺寸字段 (可选) | 此数值字段包含一些用于计算平均值的属性值。 | Field |
插图
使用情况
平均中心是一个根据输入要素质心的平均 x 值、平均 y 值和平均 z 值（如果 z 值可用）构造的点。
此工具需要使用投影数据来准确测量距离。
平均中心点要素的 x 值、y 值和 z 值是输出要素类中的属性。 这些值存储在 XCOORD、YCOORD 和 ZCOORD 字段中。
案例分组字段用于将要素进行分组以分别计算平均中心。 当指定了案例分组字段时，会首先根据案例分组字段值对输入要素进行分组，然后计算每个组的平均中心。 案例分组字段可以为整型、日期型或字符串型。 对于案例分组字段，具有空值的记录将从分析中排除。
尺寸字段是输入要素类中的任意数字字段。 平均中心工具将计算该字段中所有值的平均值，并将结果包括在输出要素类中。
此工具支持点要素的 3D 特性，在提供 z 值的情况下，将在其计算中使用 x、y 和 z 值。 因为这些结果本质上是 3D 要素，因此需要在场景中进行可视化。 要正确可视化分析结果，请确保在场景中运行分析或将结果图层复制到场景中。
-
对于线和面要素，距离计算中会使用要素的质心。对于多点、折线或由多部分组成的面，将会使用所有要素部分的加权平均中心来计算质心。点要素的加权项是 1，线要素的加权项是长度，而面要素的加权项是面积。
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地图图层可用于定义输入要素类。在使用带有选择内容的图层时，分析只会包括所选的要素。
警告：
在使用 shapefile 时，请注意 shapefile 无法存储空值。根据非 shapefile 输入创建 shapefile 的工具或其他过程可能会将空值存储（或解释）为零。某些情况下，空值则以极大的负值储存于 shapefile 中。这会产生意外的结果。有关详细信息，请参阅 shapefile 输出的地理处理注意事项。
参数
arcpy.stats.MeanCenter(Input_Feature_Class, Output_Feature_Class, {Weight_Field}, {Case_Field}, {Dimension_Field})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
Input_Feature_Class | 将对其计算平均中心的要素类。 | Feature Layer |
Output_Feature_Class | 将包含用于表示输入要素类的中位数中心的要素的点要素类。 | Feature Class |
Weight_Field (可选) | 用于创建加权平均中心的数字字段。 | Field |
Case_Field (可选) | 用于对要素进行分组以独立计算平均中心值的字段。 案例分组字段可以为整型、日期型或字符串型。 | Field |
Dimension_Field (可选) | 此数值字段包含一些用于计算平均值的属性值。 | Field |
代码示例
以下 Python 窗口脚本演示了如何使用 MeanCenter 函数。
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.stats.MeanCenter("coffee_shops.shp", "coffee_MEANCENTER.shp", "NUM_EMP")以下独立 Python 脚本演示了如何使用 MeanCenter 函数。
# Measure geographic distribution characteristics of coffee house locations
# weighted by the number of employees
# Import system modules
import arcpy
# Local variables...
workspace = "C:/data"
input_FC = "coffee_shops.shp"
CF_output = "coffee_CENTRALFEATURE.shp"
MEAN_output = "coffee_MEANCENTER.shp"
MED_output = "coffee_MEDIANCENTER.shp"
weight_field = "NUM_EMP"
try:
# Set the workspace to avoid having to type out full path names
arcpy.env.workspace = workspace
# Process: Central Feature...
arcpy.stats.CentralFeature(input_FC, CF_output, "Euclidean Distance",
weight_field)
# Process: Mean Center...
arcpy.stats.MeanCenter(input_FC, MEAN_output, weight_field)
# Process: Median Center...
arcpy.stats.MedianCenter(input_FC, MED_output, weight_field)
except:
# If an error occurred when running the tool, print out the error message.
print(arcpy.GetMessages())环境
输出坐标系, 地理变换, 当前工作空间, 临时工作空间, 限定的字段名, 输出包含 M 值, M 分辨率, M 容差, 输出包含 Z 值, 默认输出 Z 值, Z 分辨率, Z 容差, XY 分辨率, XY 容差
特殊情况
- 输出坐标系
在进行分析之前将要素几何投影到输出坐标系。 所有数学计算都基于输出坐标系空间参考。