空间权重矩阵可将数据集中各要素间的空间关系进行量化。 空间统计工具箱和时空模式挖掘工具箱中的各种工具可使用邻近要素执行分析。 空间权重矩阵文件可定义这些邻域空间关系。 有关空间权重的详细信息，请参阅空间关系建模。
通常，一组要素之间的空间关系基于欧氏距离并使用邻接、固定距离或反距离权重方案。 但对许多应用（例如零售分析、服务的可访问性、紧急响应、疏散计划和交通事故分析）来说，为实际的通行网络（如公路、铁路和人行道）定义空间关系更为合适。 生成网络空间权重工具可用于在通行方式被限制为网络数据集时，根据点要素之间的时间、距离或成本来为空间关系建模并将其存储。 此工具需要 ArcGIS Network Analyst extension 的许可。
网络数据集可以来自以下任何来源：
- 已保存在本地驱动器或网络上的网络数据集。 如果您的组织维护其自己的街道网络数据集，您可能已经访问过这些数据集。
- 在 ArcGIS Online 或 ArcGIS Enterprise 中托管的物流和发布路径服务。 如果您使用 ArcGIS Online 执行分析，则求解程序将参考存储在 ArcGIS Online 云中的高质量的世界级网络数据集并消耗 ArcGIS Online 配额。
- 由 ArcGIS StreetMap Premium 提供的已配置网络数据集。 这些网络数据集采用 SDC 格式，包括北美、拉丁美洲、欧洲、中东、非洲、日本、澳大利亚和新西兰。
使用位于网络上的输入点要素，根据通过网络数据源的出行模式最小化距离、时间或成本，为每个输入要素确定近邻和关联的空间权重。
其他资源
Anselin, L. (1988)。 Spatial Econometrics: Methods and Models. Boston: Kluwer
Getis, A., and Aldstadt, J. (2004). "Constructing the Spatial Weights Matrix Using a Local Statistic." Geographical Analysis 36(2):90–104.
Haining, R. (2003)。 Spatial Data Analysis: Theory and Practice. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
Price, Mike. (Fall 2009). "It's All about Streets". ArcUser Online. ESRI.