实用工具工具集概览

“实用工具”工具集中包含用于执行各种数据转换任务的工具 这些工具可以与空间统计工具箱中的其他工具结合使用。

工具	描述
计算近邻点距离	返回一组要素与指定的第 N 个最邻近点（N 为输入参数）的最小、最大和平均距离。 结果被写入工具执行消息。
收集事件	将事件数据（例如犯罪或疾病事件）转换为加权点数据。
将空间权重矩阵转换为表	用于将二进制空间权重矩阵文件 (.swm) 转换为表。
描述空间统计模型文件	使用主成分分析 (PCA) 或降级线性判别分析 (LDA) 将尽可能多的方差聚合成更少的分量，来降低连续变量集的维数。
降维	使用主成分分析 (PCA) 或降级线性判别分析 (LDA) 将尽可能多的方差聚合成更少的分量，来降低连续变量集的维数。
将要素属性导出到 ASCII	将要素类坐标和属性值导出到以空格、逗号、制表符或分号进行分隔的 ASCII 文本文件中。
设置空间统计模型文件属性	可将描述和单位添加到存储在空间统计模型文件中的变量。
时间序列平滑	使用居中、前移和后移平均值以及基于局部线性回归的自适应方法对一个或多个时间序列的数字变量进行平滑处理。 对短期波动进行平滑处理后，较长期的趋势或周期通常会变得明显。