密度分析将获取某些现象的已知数量，并根据在每个位置处测量的数量以及所测量数量的位置的空间关系将其扩展在整个景观中。
为什么要绘制密度地图？
密度表面将显示点或线要素集中的位置。 例如，对于每个城镇，您可能拥有一个点值，表示该城镇的总人口数，但您希望了解有关该地区人口分布的详细信息。 由于并非每个城镇的所有人都居住在人口点，因此通过计算密度，您可以创建一个表面来显示整个景观中人口的预测分布。
下图给出了密度表面的示例。 相加在一起后，像元的人口值将等于原始点图层的人口总和。
密度分析的应用
“密度”工具将在整个景观中分布输入点图层的测量数量，以生成连续表面。
作为密度分析的一个示例应用，请考虑一家在特定地区拥有多家商店的零售连锁店。 对于每家商店，管理层都拥有客户的销售数据。 管理层假设客户光顾一家商店，而非另一家商店是基于其出行距离。 在本示例中，很自然地假设任何一位客户将始终选择最近的商店。 距离最近的商店越远，则客户到达该商店所需的路程将越远。 但是更远的购物者也可能在其他商店购物。 管理层希望研究客户居住地的分布。 根据商店的销售额和空间分布，管理层希望通过智能地将客户分布在整个景观中来创建一个客户表面。
为了完成此任务，“密度”工具将考虑每家商店相对于其他商店的位置、在每家商店购物的客户数量，以及共享部分测量数量（购物者）所需的像元数量。 距离测量点较近的像元，即商店，将比距离较远的像元获得更高比例的测量数量。