线统计 (空间分析)

摘要

计算每个输出像元周围圆形邻域中线属性的统计信息。

了解有关“线统计”工作原理的详细信息

使用情况

• 提供了几种可供选择的统计类型。 可用统计类型的选择取决于指定字段的类型。

• 对于整型字段，统计类型的有效选择为：众数、最大值、平均值、中位数、最小值、少数、范围、变异度和长度。 对于浮点型字段，有效的统计类型为：最大值、平均值、最小值、范围和长度。 众数、少数和变异度不可用。

• 如果字段类型为整型，则以下统计类型将生成整型输出栅格：众数、最大值、中位数、最小值、少数、范围和变异度。 平均值和长度的输出将为浮点型。

  如果字段类型为浮点型，则所有可用的统计类型的输出将为浮点型。

• 仅位于邻域内的线部分才会纳入众数、平均值、中位数、少数和长度的统计。 对于最大值、最小值、范围和变异度的统计，可以使用部分或整条线。

• 众数、平均值、中位数和少数的统计类型会根据线的长度进行加权。 例如，如果一条线的长度是另一条线的两倍，则认为其值发生的频率为两倍。

• 如果栅格像元的邻域中没有线，则变异度和长度统计值会被指定为零。 对于其他统计数据，则分配 NoData。

• 输出像元大小参数可以通过数值进行定义，也可以从现有栅格数据集获取。 如果没有将像元大小明确指定为参数值，则将从像元大小环境获取相应值（前提是已指定环境）。 如果未指定参数像元大小或环境像元大小，但已设置了捕捉栅格环境，则将使用捕捉栅格的像元大小。 如果未任何内容，则像元大小会通过使用范围的宽度或高度中的较小值除以 250 来计算，其中范围位于在环境中指定的输出坐标系内。

• 如果使用数值指定了像元大小，工具将直接将其用于输出栅格。

  如果使用栅格数据集指定了像元大小，则参数将显示栅格数据集的路径而不是像元大小值。 该栅格数据集的像元大小将直接用于分析，前提是数据集的空间参考与输出空间参考相同。 如果数据集的空间参考与输出空间参考不同，将根据指定的像元大小方法值进行投影。

• 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入折线要素	要在邻域操作中使用的输入线要素。 对于每个输出像元，将为位于该像元周围圆形邻域内的输入折线要素部分计算统计数据。 圆形邻域的大小由搜索半径定义。	Feature Layer
字段	将要计算指定统计数据的字段。 它可以是输入线要素的任何数值字段。 当将统计类型设置为长度时，字段参数可以设置为无。 如果输入要素包含 z 值，则它可以是 Shape 字段。	Field
输出像元大小 (可选)	将创建的输出栅格的像元大小。 该参数可以通过数值定义，也可以从现有的栅格数据集获取。 在像元大小未明确指定为参数值的情况下，如果指定了环境像元大小值，则将使用该值；否则，将使用附加规则，根据其他输入来计算该值。 有关详细信息，请参阅使用方法部分。	Analysis Cell Size
搜索半径 (可选)	将用于计算统计数据的搜索半径，以地图单位表示。 默认半径为输出像元大小的五倍。	Double
统计类型 (可选)	指定要计算的统计数据类型。 针对邻域内所有线的指定字段值计算统计数据。 默认统计类型为平均值。 统计类型的可用选择取决于指定字段的数值型。 如果字段为整型，则可用的统计类型选择包括众数、最大值、平均值、中位数、最小值、少数、范围、变异度和长度。 如果字段为浮点型，则仅平均值、最大值、最小值、范围和长度统计类型可用。 平均值—将计算每个邻域中按长度加权的平均字段值。计算公式为：均值 =（（长度 × 字段值）总和）/（长度总和）。仅使用位于邻域内的线部分。 众数—将确定邻域中长度最长的线的值。 最大值—将确定邻域中的最大值。 中值—将计算按长度加权的中位数值。从概念上讲，邻域中的所有线段都按值排序，并以端点对端点的方式放置成一条直线。 直线中点的线段值即为中值。 最小值—将确定每个邻域中的最小值。 少数—将确定邻域中长度最短的线的值。 范围—将计算值的范围（最大值-最小值）。 变异度—将计算唯一值的数量。 长度—将计算邻域中线的总长度。 如果字段值不是 1，则先将长度乘以项目值，然后再将它们相加。 当字段参数被设置为“无”时，可使用此选项。	String

返回值

标注	说明	数据类型
输出栅格	输出线统计栅格。	Raster

Python

LineStatistics(in_polyline_features, field, {cell_size}, {search_radius}, {statistics_type})

名称	说明	数据类型
in_polyline_features	要在邻域操作中使用的输入线要素。 对于每个输出像元，将为位于该像元周围圆形邻域内的输入折线要素部分计算统计数据。 圆形邻域的大小由搜索半径定义。	Feature Layer
field	将要计算指定统计数据的字段。 它可以是输入线要素的任何数值字段。 当将 statistics_type 设置为 Length 时，field 参数可以设置为 NONE。 如果输入要素包含 z 值，则它可以是 Shape 字段。	Field
cell_size (可选)	将创建的输出栅格的像元大小。 该参数可以通过数值定义，也可以从现有的栅格数据集获取。 在像元大小未明确指定为参数值的情况下，如果指定了环境像元大小值，则将使用该值；否则，将使用附加规则，根据其他输入来计算该值。 有关详细信息，请参阅使用方法部分。	Analysis Cell Size
search_radius (可选)	将用于计算统计数据的搜索半径，以地图单位表示。 默认半径为输出像元大小的五倍。	Double
statistics_type (可选)	指定要计算的统计数据类型。 针对邻域内所有线的指定字段值计算统计数据。 MEAN—将计算每个邻域中按长度加权的平均字段值。计算公式为：均值 =（（长度 × 字段值）总和）/（长度总和）。仅使用位于邻域内的线部分。 MAJORITY—将确定邻域中长度最长的线的值。 MAXIMUM—将确定邻域中的最大值。 MEDIAN—将计算按长度加权的中位数值。从概念上讲，邻域中的所有线段都按值排序，并以端点对端点的方式放置成一条直线。 直线中点的线段值即为中值。 MINIMUM—将确定每个邻域中的最小值。 MINORITY—将确定邻域中长度最短的线的值。 RANGE—将计算值的范围（最大值-最小值）。 VARIETY—将计算唯一值的数量。 LENGTH—将计算邻域中线的总长度。 如果字段值不是 1，则先将长度乘以项目值，然后再将它们相加。 当字段参数被设置为“无”时，可使用此选项。 默认统计类型为 MEAN。 统计类型的可用选择取决于指定字段的数值型。 如果字段为整型，则可用的统计类型选择包括众数、最大值、平均值、中位数、最小值、少数、范围、变异度和长度。 如果字段为浮点型，则仅平均值、最大值、最小值、范围和长度统计类型可用。	String

返回值

名称	说明	数据类型
out_raster	输出线统计栅格。	Raster

代码示例

LineStatistics 示例 1（Python 窗口）

此示例计算了输入栅格中每个像元周围某一半径内线段的平均长度。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
lineStatOut = LineStatistics("streams", "LENGTH", 50, 500, "MEAN")
lineStatOut.save("C:/sapyexamples/output/linestatout")

LineStatistics 示例 2（独立脚本）

此示例计算了输入栅格中每个像元周围某一半径内线段的平均长度。

# Name: LineStatistics_Ex_02.py
# Description: 
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inLines = "streams.shp"
field = "LENGTH"
cellSize = 50
searchRadius = 500

# Execute LineStatistics
lineStatOut = LineStatistics(inLines, field, cellSize, searchRadius,
                              "MEAN")

# Save the output 
lineStatOut.save("C:/sapyexamples/output/linestatisout")

环境

自动提交, 像元大小, 像元大小投影方法, 压缩, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 输出配置关键字, 输出坐标系, 临时工作空间, 捕捉栅格, 切片大小