线统计 (空间分析)

摘要

计算每个输出像元周围圆形邻域中线属性的统计信息。

了解有关“线统计”工作原理的详细信息

使用情况

  • 提供了几种可供选择的统计类型。 可用统计类型的选择取决于指定字段的类型。

  • 对于整型字段,统计类型的有效选择为:众数、最大值、平均值、中位数、最小值、少数、范围、变异度和长度。 对于浮点型字段,有效的统计类型为:最大值、平均值、最小值、范围和长度。 众数、少数和变异度不可用。

  • 如果字段类型为整型,则以下统计类型将生成整型输出栅格:众数、最大值、中位数、最小值、少数、范围和变异度。 平均值和长度的输出将为浮点型。

    如果字段类型为浮点型,则所有可用的统计类型的输出将为浮点型。

  • 仅位于邻域内的线部分才会纳入众数、平均值、中位数、少数和长度的统计。 对于最大值、最小值、范围和变异度的统计,可以使用部分或整条线。

  • 众数、平均值、中位数和少数的统计类型会根据线的长度进行加权。 例如,如果一条线的长度是另一条线的两倍,则认为其值发生的频率为两倍。

  • 如果栅格像元的邻域中没有线,则变异度和长度统计值会被指定为零。 对于其他统计数据,则分配 NoData。

  • 输出像元大小参数可以通过数值进行定义,也可以从现有栅格数据集获取。 如果没有将像元大小明确指定为参数值,则将从像元大小环境获取相应值(前提是已指定环境)。 如果未指定参数像元大小或环境像元大小,但已设置了捕捉栅格环境,则将使用捕捉栅格的像元大小。 如果未任何内容,则像元大小会通过使用范围的宽度或高度中的较小值除以 250 来计算,其中范围位于在环境中指定的输出坐标系内。

  • 如果使用数值指定了像元大小,工具将直接将其用于输出栅格。

    如果使用栅格数据集指定了像元大小,则参数将显示栅格数据集的路径而不是像元大小值。 该栅格数据集的像元大小将直接用于分析,前提是数据集的空间参考与输出空间参考相同。 如果数据集的空间参考与输出空间参考不同,将根据指定的像元大小方法值进行投影。

  • 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息,请参阅分析环境和 Spatial Analyst

参数

标注说明数据类型
输入折线要素

要在邻域操作中使用的输入线要素。

对于每个输出像元,将为位于该像元周围圆形邻域内的输入折线要素部分计算统计数据。

圆形邻域的大小由搜索半径定义。

Feature Layer
字段

将要计算指定统计数据的字段。 它可以是输入线要素的任何数值字段。

当将统计类型设置为长度时,字段参数可以设置为

如果输入要素包含 z 值,则它可以是 Shape 字段。

Field
输出像元大小
(可选)

将创建的输出栅格的像元大小。

该参数可以通过数值定义,也可以从现有的栅格数据集获取。 在像元大小未明确指定为参数值的情况下,如果指定了环境像元大小值,则将使用该值;否则,将使用附加规则,根据其他输入来计算该值。 有关详细信息,请参阅使用方法部分。

Analysis Cell Size
搜索半径
(可选)

将用于计算统计数据的搜索半径,以地图单位表示。

默认半径为输出像元大小的五倍。

Double
统计类型
(可选)

指定要计算的统计数据类型。

针对邻域内所有线的指定字段值计算统计数据。

默认统计类型为平均值

统计类型的可用选择取决于指定字段的数值型。 如果字段为整型,则可用的统计类型选择包括众数、最大值、平均值、中位数、最小值、少数、范围、变异度和长度。 如果字段为浮点型,则仅平均值、最大值、最小值、范围和长度统计类型可用。

  • 平均值将计算每个邻域中按长度加权的平均字段值。计算公式为:均值 =((长度 × 字段值)总和)/(长度总和)。仅使用位于邻域内的线部分。
  • 众数将确定邻域中长度最长的线的值。
  • 最大值将确定邻域中的最大值。
  • 中值将计算按长度加权的中位数值。从概念上讲,邻域中的所有线段都按值排序,并以端点对端点的方式放置成一条直线。 直线中点的线段值即为中值。
  • 最小值将确定每个邻域中的最小值。
  • 少数将确定邻域中长度最短的线的值。
  • 范围将计算值的范围(最大值-最小值)。
  • 变异度将计算唯一值的数量。
  • 长度将计算邻域中线的总长度。 如果字段值不是 1,则先将长度乘以项目值,然后再将它们相加。 当字段参数被设置为“无”时,可使用此选项。
String

返回值

标注说明数据类型
输出栅格

输出线统计栅格。

Raster

LineStatistics(in_polyline_features, field, {cell_size}, {search_radius}, {statistics_type})
名称说明数据类型
in_polyline_features

要在邻域操作中使用的输入线要素。

对于每个输出像元,将为位于该像元周围圆形邻域内的输入折线要素部分计算统计数据。

圆形邻域的大小由搜索半径定义。

Feature Layer
field

将要计算指定统计数据的字段。 它可以是输入线要素的任何数值字段。

当将 statistics_type 设置为 Length 时,field 参数可以设置为 NONE

如果输入要素包含 z 值,则它可以是 Shape 字段。

Field
cell_size
(可选)

将创建的输出栅格的像元大小。

该参数可以通过数值定义,也可以从现有的栅格数据集获取。 在像元大小未明确指定为参数值的情况下,如果指定了环境像元大小值,则将使用该值;否则,将使用附加规则,根据其他输入来计算该值。 有关详细信息,请参阅使用方法部分。

Analysis Cell Size
search_radius
(可选)

将用于计算统计数据的搜索半径,以地图单位表示。

默认半径为输出像元大小的五倍。

Double
statistics_type
(可选)

指定要计算的统计数据类型。

针对邻域内所有线的指定字段值计算统计数据。

  • MEAN将计算每个邻域中按长度加权的平均字段值。计算公式为:均值 =((长度 × 字段值)总和)/(长度总和)。仅使用位于邻域内的线部分。
  • MAJORITY将确定邻域中长度最长的线的值。
  • MAXIMUM将确定邻域中的最大值。
  • MEDIAN将计算按长度加权的中位数值。从概念上讲,邻域中的所有线段都按值排序,并以端点对端点的方式放置成一条直线。 直线中点的线段值即为中值。
  • MINIMUM将确定每个邻域中的最小值。
  • MINORITY将确定邻域中长度最短的线的值。
  • RANGE将计算值的范围(最大值-最小值)。
  • VARIETY将计算唯一值的数量。
  • LENGTH将计算邻域中线的总长度。 如果字段值不是 1,则先将长度乘以项目值,然后再将它们相加。 当字段参数被设置为“无”时,可使用此选项。

默认统计类型为 MEAN

统计类型的可用选择取决于指定字段的数值型。 如果字段为整型,则可用的统计类型选择包括众数、最大值、平均值、中位数、最小值、少数、范围、变异度和长度。 如果字段为浮点型,则仅平均值、最大值、最小值、范围和长度统计类型可用。

String

返回值

名称说明数据类型
out_raster

输出线统计栅格。

Raster

代码示例

LineStatistics 示例 1(Python 窗口)

此示例计算了输入栅格中每个像元周围某一半径内线段的平均长度。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
lineStatOut = LineStatistics("streams", "LENGTH", 50, 500, "MEAN")
lineStatOut.save("C:/sapyexamples/output/linestatout")
LineStatistics 示例 2(独立脚本)

此示例计算了输入栅格中每个像元周围某一半径内线段的平均长度。

# Name: LineStatistics_Ex_02.py
# Description: 
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inLines = "streams.shp"
field = "LENGTH"
cellSize = 50
searchRadius = 500

# Execute LineStatistics
lineStatOut = LineStatistics(inLines, field, cellSize, searchRadius,
                              "MEAN")

# Save the output 
lineStatOut.save("C:/sapyexamples/output/linestatisout")