分析模式工具集概述

此分析模式工具集包含可确定、量化并显示要素数据空间模式的工具。

GeoAnalytics Desktop 工具提供了一个并行处理框架，以使用 Apache Spark 在桌面计算机上进行分析。 通过聚合、回归、检测和聚类，您可以可视化、理解大数据并与其进行交互。 这些工具可与大数据集配合使用，使您可以通过模式、趋势和异常来深入了解数据。 这些工具在 ArcGIS AllSource 中集成和运行的方式与其他桌面地理处理工具相同。

工具	描述
计算密度	根据落入每个单元周围邻域内的点要素计算每单位面积的量级。
查找热点	给定一组要素，使用 Getis-Ord Gi* 统计识别具有统计显著性的热点和冷点。
查找点聚类	基于点要素的空间或时空分布查找周围噪点内的点要素聚类。
基于森林的分类与回归	使用随机森林算法的改编创建模型并生成预测，这是一种由 Leo Breiman 和 Adele Cutler 开发的监督机器学习方法。 可以针对分类变量（分类）和连续变量（回归）执行预测。 解释变量可采用训练要素属性表中字段的形式。 除了基于训练数据对模型性能进行验证之外，还可以对要素进行预测。
广义线性回归	执行广义线性回归 (GLR) 以生成预测，或对因变量与一组解释变量的关系进行建模。 此工具可用于拟合连续 (OLS)、二进制（逻辑）和计数（泊松）模型。