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KML 转图层 (转换)

在本主题中

  1. 摘要
  2. 使用情况
  3. 参数
  4. 环境
  5. 许可信息

摘要

可将 .kml 或 .kmz 文件转换为地理数据库和图层文件中的数据集。 图层文件用于保留输入 .kml 或 .kmz 文件的符号系统。

了解有关 ArcGIS 中 KML 支持的详细信息

使用情况

  • 输出数据集将命名为 Points、Lines、Polygons 或 Multipatches，具体取决于输入文件中的要素类型。

    所创建的每个要素类均将具有包含有关输入文件的信息的属性。 原始文件夹结构、名称、弹出信息以及有助于定义要素在表面出现方式的字段，所有这些都组成了每个要素的属性。

  • 将在目标文件夹中创建保留原始 KML 符号系统的输出图层文件。

  • 栅格或地面叠加层将转换为输出地理数据库中的镶嵌数据集。 原生格式的源栅格将被复制到目标文件夹中的 GroundOverlays 文件夹。 默认情况下，不会转换地面叠加层。 可以使用包括地面叠加层参数以创建栅格。

    许可：

    使用包括地面叠加层参数创建镶嵌数据集需要 Desktop Standard 许可。

    注：

    使用此工具转换叠加层可能需要很长时间，具体取决于源数据。 将会转换 KML 内的所有可用栅格和叠加层。 如果 KML 引用了提供影像的服务，则将转换所有影像。 由于文件大小的不同，转换极为详细的影像可能也会花费很长时间。

  • 输出数据集将位于 WGS84 坐标系中。 可以使用投影工具将要素类重新投影到另一个坐标系中。

  • 主要支持 OGC KML 标准中 KMZ 2.2 版本以下的输入。 不支持使用地址标签（按地理编码方式）的点位置。 源 KML 内需要有效的经度和纬度位置。

  • ArcGIS AllSource 支持将 KML 和 KMZ 图层以其原始格式添加至地图，无需进行转换。 但是，要以任何方式执行编辑或修改图层，必须使用此工具来转换图层。 可以选择 KML 图层作为此工具的输入。

参数

对话框Python

标注说明数据类型
输入文件（KML 或 KMZ）

将转换为地理数据库数据集的 .kml 或 .kmz 文件。

File; KML Layer
目标文件夹

将在其中创建输出地理数据库和图层文件 (.lyrx) 的目标文件夹。

Folder
输出名称
(可选)

将同时用于输出地理数据库和图层文件 (.lyrx) 的名称。 默认值为输入文件的名称。

可以指定目标文件夹中现有地理数据库的名称，并且转换会将新数据集写入现有地理数据库。 如果指定名称的地理数据库不存在，则将在目标文件夹中创建该地理数据库。

String
包括地面叠加层
(可选)

指定是否在输出中包含来自 KML 的地面叠加层。

如果 KMZ 指向提供影像的服务，请谨慎使用。 该工具将尝试按所有可用比例转换栅格影像。 此过程也许会较漫长，并且可能会导致服务器不堪重负或超时。

  • 选中 - 将在输出中包含地面叠加层。
  • 未选中 - 地面叠加层不包括在输出中。 这是默认设置。
Boolean
输出后缀
(可选)

将添加至所有输出要素数据集、要素类、镶嵌数据集和图层文件的名称的后缀。 如果未指定任何后缀，则输出地理数据库中的要素数据集将为 Placemarks。

String

派生输出

标注说明数据类型
输出图层文件

输出图层文件。

Group Layer
输出地理数据库

包含要素数据集中的要素类的输出地理数据库，以及镶嵌数据集（如果包括了地面叠加层）。

Workspace

arcpy.conversion.KMLToLayer(in_kml_file, output_folder, {output_data}, {include_groundoverlay}, {out_suffix})
名称说明数据类型
in_kml_file

将转换为地理数据库数据集的 .kml 或 .kmz 文件。

File; KML Layer
output_folder

将在其中创建输出地理数据库和图层文件 (.lyrx) 的目标文件夹。

Folder
output_data
(可选)

将同时用于输出地理数据库和图层文件 (.lyrx) 的名称。 默认值为输入文件的名称。

可以指定目标文件夹中现有地理数据库的名称，并且转换会将新数据集写入现有地理数据库。 如果指定名称的地理数据库不存在，则将在目标文件夹中创建该地理数据库。

String
include_groundoverlay
(可选)

指定是否在输出中包含来自 KML 的地面叠加层。

如果 KMZ 指向提供影像的服务，请谨慎使用。 该工具将尝试按所有可用比例转换栅格影像。 此过程也许会较漫长，并且可能会导致服务器不堪重负或超时。

  • GROUNDOVERLAY—地面叠加层包括在输出中。
  • NO_GROUNDOVERLAY—地面叠加层不包括在输出中。 这是默认设置。
Boolean
out_suffix
(可选)

将添加至所有输出要素数据集、要素类、镶嵌数据集和图层文件的名称的后缀。 如果未指定任何后缀，则输出地理数据库中的要素数据集将为 Placemarks。

String

派生输出

名称说明数据类型
output_layer

输出图层文件。

Group Layer
out_geodatabase

包含要素数据集中的要素类的输出地理数据库，以及镶嵌数据集（如果包括了地面叠加层）。

Workspace

代码示例

KMLToLayer 示例 1（Python 窗口）

在 Python 窗口中，将 .kmz 文件转换为文件地理数据库。

import arcpy

arcpy.KMLToLayer_conversion(r'C:\kmls\earthquakes.kml',r'C:\gisdata\fromkmls','earthquake_09')
KMLToLayer 示例 2（独立脚本）

以下脚本会将 .kmz 和 .kml 文件的文件夹转换为其各自的文件地理数据库。 然后，会将该文件地理数据库内的要素类合并到单个文件地理数据库中。

注：
此脚本不维护 KMLToLayer 函数中的图层文件。

# Name: BatchKML_to_GDB.py
# Description: Convert a directory of KMLs and copy the output into a single 
#              fGDB. A 2-step process: first convert the KML files; then 
#              copy the feature classes.

# Import system modules
import arcpy
import os

# Set workspace (where all the KMLs are)
arcpy.env.workspace = "C:/VancouverData/KML"

# Set local variables and location for the consolidated file geodatabase
out_location = "C:/WorkingData/fGDBs"
gdb = 'AllKMLLayers.gdb'
gdb_location = os.path.join(out_location, gdb)

# Create the primary file geodatabase
arcpy.management.CreateFileGDB(out_location, gdb)

# Convert all KMZ and KML files found in the current workspace
for kmz in arcpy.ListFiles('*.KM*'):
    print("CONVERTING: {0}".format(os.path.join(arcpy.env.workspace, kmz)))
    arcpy.conversion.KMLToLayer(kmz, out_location)

# Change the workspace to fGDB location
arcpy.env.workspace = out_location

# Loop through all the file geodatabases in the workspace
wks = arcpy.ListWorkspaces('*', 'FileGDB')
# Skip the primary GDB
wks.remove(gdb_location)

for fgdb in wks:
    # Change the workspace to the current file geodatabase
    arcpy.env.workspace = fgdb

    # For every feature class inside, copy it to the primary and use the name 
    # from the original fGDB  
    feature_classes = arcpy.ListFeatureClasses('*', '', 'Placemarks')
    for fc in feature_classes:
        print("COPYING: {} FROM: {}".format(fc, fgdb))
        fcCopy = os.path.join(fgdb, 'Placemarks', fc)
        arcpy.conversion.FeatureClassToFeatureClass(
            fcCopy, gdb_location, fgdb[fgdb.rfind(os.sep) + 1:-4])
KMLToLayer 示例 3（独立脚本）

以下脚本将转换 .kmz 文件并将 HTML 弹出数据提取到字段属性。

注：
此脚本不维护 KMLToLayer 函数中的图层文件。

# Name: Extract_KML_popup_table.py
# Description: Convert a .kmz file and transfer a 2-column table from the pop-up 
#              to the field attributes.

# Import system modules
import arcpy
import os

# Set local variables and location for the consolidated file geodatabase
out_location = "C:/WorkingData/fGDBs"
gdb = 'SCP BoardDistricts.gdb'
gdb_location = os.path.join(out_location, gdb)

# Set kmz path
kmz = os.path.join(out_location, "SCP BoardDistricts.kmz")

# Convert all KMZ files to feature in the current workspace
arcpy.conversion.KMLToLayer(kmz, out_location)
    
# Change the workspace to fGDB location
arcpy.env.workspace = gdb_location

# Loop through all the file geodatabases in the workspace
feature_classes = arcpy.ListFeatureClasses('*', '', 'Placemarks')
for fc in feature_classes:
    popup_info_field_name = 'PopupInfo'
    field_names = [['gs_guid', 'TEXT', '#', 255, None, ''], 
                   ['gs_vc_revision', 'TEXT', '#', 255, None, ''], 
                   ['gs_vc_modified_sw', 'TEXT', '#', 255, None, ''], 
                   ['gs_old_objectid', 'TEXT', '#', 255, None, ''], 
                   ['gs_date_created', 'TEXT', '#', 255, None, ''], 
                   ['gs_date_modified', 'TEXT', '#', 255, None, ''], 
                   ['gs_code', 'TEXT', '#', 255, None, ''], 
                   ['gs_reference_scale', 'TEXT', '#', 255, None, ''], 
                   ['gs_description', 'TEXT', '#', 255, None, ''], 
                   ['gs_plot_scale', 'TEXT', '#', 255, None, ''], 
                   ['gs_nisc_guid', 'TEXT', '#', 255, None, ''], 
                   ['gs_mapped_by', 'TEXT', '#', 255, None, ''], 
                   ['gs_district', 'TEXT', 'Name', 255, None, ''], 
                   ['gs_boardmember', 'TEXT', '#', 255, None, ''], 
                   ['gs_servicetype', 'TEXT', 'Name', 255, None, ''], 
                   ['gs_legacy_futuraguid', 'TEXT', '#', 255, None, ''], 
                   ['gs_last_modified_by', 'TEXT', '#', 255, None, ''], 
                   ['gs_shape_from_gps_sw', 'TEXT', '#', 255, None, ''], 
                   ['gs_district_code', 'TEXT', '#', 255, None, ''], 
                   ['gs_district_name', 'TEXT', '#', 255, None, '']]
    arcpy.management.AddFields(fc, field_names, None)
    field_calculation = [[calc[0], f"extract_field(!{popup_info_field_name}!, '{calc[0]}')"] for calc in field_names]
    arcpy.management.CalculateFields(
        fc, "PYTHON3", field_calculation, 
"""from lxml import etree as _etree
def extract_field(s, field):
    ''' Extract fields from pop-up from each record in the calculate fields tool '''
    html = _etree.HTML(s)

    # Get all 'td'
    rows = html.xpath('//table/tr/td')
    next_value = False
    for row in rows:
        c = row.text
        if next_value:
            return c
        if c == field:
            next_value = True
    return None""", 
        "NO_ENFORCE_DOMAINS")

环境

当前工作空间, 临时工作空间, 输出包含 Z 值

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