120199: 由于多重共线性(数据冗余)而无法对模型进行估计。

描述

出现多重共线性时无法求解回归模型（无法反转设计矩阵）。当两个或多个变量冗余时，会发生多重共线性问题。每个变量应独立于任何其他变量。有效模型将包含解释变量，每个解释变量解释您尝试预测或了解的因变量的不同面。

解决方案

1. 从该组解释变量中移除所有多余的字段。
2. 识别并移除任何包含所有要素的相同值的解释变量（例如，某个字段包含的值全是零）。
3. 为这些解释变量（或其样本）创建一个散点图矩阵，并评估是否存在近似完全相关性。如果存在，则考虑从模型中移除相对应的变量之一。