描述
当区域中包含超过一百万个唯一值时，众数、中值、少数、百分比数和变异度统计值可能是近似值。
统计数据将使用 Greenwald Khanna 算法 (Greenwald, M., & Khanna, S., 2001) 进行计算。 对于中位数和百分比数，结果的实际百分比值在所需百分比值的 0.0001 之内。 例如，对于中位数，结果的实际百分比值介于 49.9999 百分比值与 50.0001 百分比值之间。 也会通过 Greenwall-Khanna 数据结构估计众数、少数和变异度统计数据，但没有明确定义的误差边界。
参考文献：Greenwald, M., & Khanna, S. (2001). "Space-efficient online computation of quantile summaries" ACM SIGMOD Record, 30(2), 58-66。
解决方案
这是一条信息性消息。 不需要操作。