Типы символов, также известные как интеллектуальное картографирование, представляются в зависимости от геометрии отображаемого объекта (точки, линии или полигоны) и типа выбранных атрибутов данных (числа, категории, даты и т.д.). Выбранный тип символа помогает ориентироваться на определенную аудиторию и предоставляет возможности для выделения аспектов ваших данных различными способами.
Узнайте больше о типах стиля и интеллектуальном картографировании в серии руководств ArcGIS Стили интеллектуального картографирования в Map Viewer.
Используйте следующие разделы, чтобы определить, какой тип символа подходит для ваших данных. Чтобы применить тип символа к вашим данным, следуйте рабочему процессу в разделе Изменение настроек стиля.
Местоположение
Стиль символа местоположения показывает, как распределены объекты на карте, например, сгруппированы они или рассредоточены. В этом стиле используется один символ для всех объектов (точка, линия или полигон). Символы местоположения имеют одинаковый размер по всей карте.
| Примеры | Вопросы, на которые можно ответить с помощью этого типа символов |
|---|---|
|
|
Карта интенсивности
Карта интенсивности показывает относительную плотность точек как непрерывную цветовую шкалу: от холодного (низкая плотность точек) до теплого (высокая плотность точек).
Карты интенсивности можно использовать для отображения местоположений только точечных объектов, они не подходят для линий и полигонов. Карты интенсивности применяются, когда множество точек на карте расположены близко друг к другу или перекрываются, что затрудняет различение объектов. Они эффективны, когда данные содержат много точек, или если у вас есть слой с событиями на основе точек. Например, вы можете использовать карту интенсивности для отображения данных о событиях с течением времени, например, нарушений правил дорожного движения.
Если у вас есть только несколько местоположений, карта интенсивности менее эффективна; нанесите на карту фактические точки.
Подсказка:
Прежде чем начать, добавьте числовой атрибут данных Размер к данным о местоположении. Карты интенсивности можно использовать только с данными о местоположении, но лучше всего они работают с числовыми данными размеров.
| Примеры (только точки) | Вопросы, на которые можно ответить с помощью этого типа символов |
|---|---|
|
|
Размер
Можно применять градуированные размеры символов для представления числовых данных или ранжированных категорий, что позволяет визуально сравнить количества и идентичность.
На картах с пропорциональными символами большие символы соответствуют большим числам. Для определения данных настройте размеры символов. Например, можно использовать пропорциональные символы для отображения численности населения окружающих публичные библиотеки домов в штате Айова.
Подсказка:
Прежде чем начать, добавьте числовой атрибут данных Размер к данным о местоположении.
Цвет
Если на карте есть числовые данные, вы можете отобразить объекты с помощью градуированных цветов, чтобы показать число или количество. Для демонстрации значений данных от низкого к высокому можно использовать различные типы цветовых шкал — например, цветовой шкалой от светлого к темному можно отобразить потребление электроэнергии на душу населения.
Цветовые шкалы можно применять к точечным данным, например, с местоположениями офисов или сервисных центров, линиям, например, рекам или шоссе, и полигонам, в частности, границам города или почтовым районам.
Подсказка:
Прежде чем начать, добавьте числовой атрибут данных Цвет к данным о местоположении.
| Примеры (применимы как к Размеру, так и к Цвету) | Вопросы, на которые можно ответить с помощью этого типа символов |
|---|---|
|
|
Цвет и размер
Если данные содержат несколько атрибутов, вы можете настроить стиль карты для сравнения и противопоставления двух из них. Этот стиль символа использует пропорциональные размеры, чтобы подчеркнуть самые высокие и самые низкие концентрации первого атрибута, и дополнительные цвета, чтобы выделить самое сильное и самое слабое распределение второго атрибута.
Вы также можете использовать цвет и размер для отображения одного атрибута относительно среднего значения, используя разные пары цвета и пропорционального символа, чтобы показать значения выше и ниже медианы, например, когда уровень бедности выше и ниже среднего по стране.
Подсказка:
Прежде чем начать, добавьте два числовых атрибута данных (одно значение Размер и одно значение Цвет) к данным о местоположении.
| Примеры | Вопросы, на которые можно ответить с помощью этого типа символов |
|---|---|
|
|
Типы
Можно использовать стиль Типы для иллюстрации различных типов категориальных данных на карте, а не числовых значений или измерений. Например, можно использовать различные цвета и формы для показа различных типов дорожных сетей или автомагистралей.
Примечание:
Можно использовать до 200 уникальных значений и до 10 цветов. Один цвет может отображать несколько категорий. Стиль отображения Типы максимально информативен, когда данные содержат до 10 категорий - это могут быть, например, типы ресторанов, виды деревьев или политические партии.Подсказка:
Прежде чем начать, добавьте категорийный (нечисловой) атрибут данных Цвет к данным о местоположении.
| Примеры | Вопросы, на которые можно ответить с помощью этого типа символов |
|---|---|
|
|
Типы и размер
Используйте этот стиль для отображения категорийных данных и фиксированного массива числовых данных, используя символы пропорционального размера, чтобы проиллюстрировать области наибольшей дисперсии.
Подсказка:
Прежде чем начать, добавьте числовой атрибут данных Размер и категорийный (нечисловой) атрибут данных Цвет к данным о местоположении.
| Примеры | Вопросы, на которые можно ответить с помощью этого типа символов |
|---|---|
|
|
Диаграммы
Используйте диаграммы, чтобы показать пропорции категорийных данных, связанных с одним объектом, используя либо подсчет, либо сводную статистику. Символы круговой диаграммы могут помочь ответить на такие вопросы, как соотношение категорий для каждого объекта на карте или сравнение количества или другой сводной статистики между местоположениями.
Например, представитель страховой компании может просматривать заказы страховых полисов по всей территории страны, чтобы определить, где есть рыночный потенциал для каждого класса полисов (автомобиль, инвалидность, жизнь и имущество). При этом можно выбрать каждое поле класса полиса и сопоставить их, используя стиль Диаграммы. Данные представлены в виде символов круговой диаграммы, показывающих пропорции каждого класса полисов, которые приобретаются в каждом регионе.
См. пример диаграмм.
Точечный способ
Используйте стиль Плотность точек для визуализации распределения значений одного числового атрибута и сравнения нескольких числовых атрибутов путем их отображения точками различных цветов. В этом стиле каждой точке соответствует определенное значение показателя, например, число жителей, объем продаж или количество преступлений. Стиль Плотность точек подходит для отображения слоев полигональных объектов с численными значениями, выражаемыми одинаковыми единицами измерения (люди, дома, отчеты об инцидентах, доллары и т.д.)
Например, этот стиль можно применить для отображения концентрации в городе бездомных, которым не предоставлен приют, по сравнению с количеством бездомных, которым приют предоставлен, или распределение населения Соединенных Штатов по расовому составу.
См. пример плотности точек.
Преобладающая категория
Этот стиль подходит для отображения слоев, которые содержат несколько связанных атрибутов, которые нужно сравнить и отобразить тот из них, который преобладает, то есть, имеет наибольшее значение, а также отобразить степень этого преобладания.
Например, вы можете использовать этот стиль, чтобы увидеть преобладающее этническое население на каждом участке переписи в Лос-Анджелесе, Калифорния, и насколько оно выше по сравнению с другими.
См. пример преобладания.
Отношение
С помощью стиля умного картографирования Отношение вы можете визуализировать отношения между двумя числовыми атрибутами для точечных, линейных или полигональных векторных данных. Например, вы можете увидеть, существует ли взаимосвязь между разнообразием и редкостью видов в мире и в каких областях эта взаимосвязь наиболее выражена. Стиль Отношение использует технику Двухфакторная картограмма, при этом градиентная цветовая шкала применяется для классифицирования данных в каждом атрибуте, а затем эти цветовые шкалы комбинируются и позволяют увидеть области, где есть связь между атрибутами. Вы можете изучить отношение, используя различные фокусировки.
Например, вы можете сфокусироваться на областях, где высоко разнообразие видов и количество редких видов, либо, наоборот, подсветить территории, где оба эти значения низкие. Также можно изменить метод классификации и другие опции.
См. пример отношения.