Skip To Content

Использование модели

Вы можете использовать предварительно обученную модель Классификации Лесных пожаров и Дыма в инструменте Классифицировать объекты с помощью глубокого обучения, доступном в наборе инструментов Image Analyst в ArcGIS Pro.

Рекомендуемая конфигурация изображений

Рекомендуется следующая конфигурация изображений:

  • Разрешение — Ожидаемое разрешение изображения — это изображение высокого разрешения, полученное либо с помощью дронов, либо с помощью систем наземных камер.
  • Изображение — 8-битный трехканальный RGB-снимок

Классификация лесных пожаров и дыма

Выполните следующие шаги, чтобы классифицировать лесные пожары и дым по изображениям:

  1. Загрузите предварительно модель Wildfire And Smoke Classification.
  2. Щёлкните Добавить данные, чтобы добавить изображение на панель Содержание.

    Изображение дыма добавлено на панель Содержание

    Вы запустите процедуру прогноза на основе этого изображения.

  3. Щелкните вкладку Анализ и перейдите в раздел Инструменты.

    Инструменты на вкладке Анализ в ArcGIS Pro

  4. На панели Геообработка щелкните Наборы инструментов, разверните Инструменты Image Analyst и выберите инструмент Классифицировать объекты при помощи глубокого обучения в разделе Глубокое обучение.

    Инструмент Классифицировать объекты при помощи глубокого обучения

    Инструмент Классифицировать объекты при помощи глубокого обучения появляется в диалоговом окне.

  5. На вкладке Параметры задайте параметры следующим образом:
    1. Входной растр — выберите входное изображение из ниспадающего меню или из папки.
    2. Выходной класс классифицированных объектов — задайте выходной класс объектов.
    3. Определение модели - Выберите файл .dlpk предварительно обученной или точно настроенной модели.
    4. Аргументы (необязательно) - Измените значения аргументов, если требуется.

      Вкладка Параметры в диалоговом окне Классификация объектов с использованием глубокого обучения

  6. На вкладке Параметры среды задайте параметры среды следующим образом:
    1. Экстент обработки — выберите экстент по умолчанию или другую опцию из ниспадающего меню.
    2. Тип процессора - Выберите CPU или GPU.

      Рекомендуется выбрать GPU , если он доступен, и установить идентификатор GPU ID, чтобы указать используемый GPU.

      Вкладка Параметры среды в диалоговом окне Классификация объектов с использованием глубокого обучения
  7. Щелкните Запустить.

    Выходной слой добавится на карту.

  8. Щелкните правой кнопкой мыши выходной векторный слой на панели Содержание и щелкните Таблица атрибутов.

    В столбце Метки таблицы атрибутов содержится прогнозируемый класс пожара или отсутствия пожара, показанный на изображении.

    Таблица атрибутов, выделенная для результирующего класса объектов
    .
    Таблица атрибутов, показывающая прогнозируемый класс лесных пожаров
    .