Skip To Content

Использование модели

Вы можете использовать эту модель в инструменте Выявить объекты при помощи глубокого обучения, доступном в наборе инструментов ArcGIS Image Analyst в ArcGIS Pro.

  1. Загрузите модель и добавьте слой изображений в ArcGIS Pro.
  2. Добавьте трехканальное спутниковое изображение (пространственное разрешение 5-15 сантиметров) и увеличьте масштаб до области интереса.
    Интересующая область увеличена
  3. Перейдите на вкладку Анализ и найдите Инструменты.
    Инструменты на вкладке Анализ в ArcGIS Pro
  4. На панели Геообработка выберите Наборы инструментов, а затем раскройте Инструменты Image Analyst. Выберите инструмент Выявить объекты при помощи глубокого обучения в разделе Глубокое обучение.
    Инструмент Выявить объекты при помощи глубокого обучения
  5. На вкладке Параметры задайте переменные следующим образом:
    1. Входной растр - Выберите трехканальное RGB-изображение.
    2. Выходной класс объектов — Задайте выходной класс объектов, который будет содержать обнаруженные солнечные панели.
    3. Определение модели - Выберите файл .dlpk предварительно обученной модели.
    4. Аргументы модели (дополнительно) — Измените значения аргументов, если требуется.
      • padding - Количество пикселов на границе листов изображений, из которых складываются прогнозные данные для смежных листов. Увеличьте это значение, чтобы сгладить результат и одновременно уменьшить артефакты по краям. Максимальное значение padding может составлять половину значения размера листа.
      • batch_size - Количество листов изображений, обработанных на каждом этапе построения модели. Оно зависит от объема памяти вашего графического адаптера.
      • threshold — В результат включаются обнаруженные объекты, достоверность которых превышает это пороговое значение. Допустимы значения от 0 до 1.0.
      • return_bboxes — если True, инструмент вернет ограничивающий прямоугольник вокруг обнаруженного объекта.
      • tile_size - Ширина и высота листов изображений, на которые разбивается изображение для прогнозирования.
    5. Не максимальное подавление — При необходимости поставьте отметку, чтобы удалить перекрывающиеся объекты с низкой степенью достоверности.

      Когда опция отмечена, сделайте следующее:

      • Установите Поле балла достоверности.
      • Установите Поле значений класса (дополнительно).
      • Установите Максимальный коэффициент перекрытия (дополнительно).
    Вкладка Параметры инструмента Выявить объекты при помощи глубокого обучения
  6. На вкладке Параметры среды задайте переменные следующим образом:
    1. Экстент обработки - Выберите Текущий экстент отображения или любую другую опцию из ниспадающего меню.
    2. Размер ячейки — Установите значение равным 0.1.

      Ожидаемое разрешение растра составляет 5-15 см.

    3. Тип процессора — Выберите CPU или GPU.

      Рекомендуется выбрать GPU, если он доступен, и установить идентификатор GPU ID, чтобы указать используемый GPU.

    Вкладка Параметры среды инструмента Выявить объекты при помощи глубокого обучения
  7. Щелкните Запустить.

    Выходной слой добавится на карту.

    Результаты инструмента Выявить объекты при помощи глубокого обучения