Использование модели

Вы можете использовать эту модель в инструменте Классифицировать объекты с помощью глубокого обучения, доступном в наборе инструментов Image Analyst в ArcGIS Pro.

Рекомендуемая конфигурация изображений

Рекомендуется следующая конфигурация изображений:

• Разрешение — ожидаемое разрешение изображения составляет 224x224 пикселов.
• Изображение — 8-битный трехканальный RGB-снимок

  Примечание:

  У входных изображений должен быть серый или другой однотонный фон и одним целый лист на каждом изображении, как показано на примере изображения ниже.

Классификация болезни листьев деревьев

Выполните следующие действия, чтобы классифицировать болезнь листьев по изображениям:

1. Загрузите модель Plant Leaf Disease Classification.
2. Щёлкните Добавить данные, чтобы добавить изображение на панель Содержание.
   

   Вы запустите процедуру прогноза на основе этого изображения.

3. Перейдите на вкладку Анализ и найдите Инструменты.

   

4. На панели Геообработка выберите Наборы инструментов, а затем раскройте Инструменты Image Analyst. Выберите инструмент Классифицировать объекты при помощи глубокого обучения в разделе Глубокое обучение.
   
5. На вкладке Параметры задайте переменные следующим образом:
   1. Входной растр — выберите входное изображение из ниспадающего меню или из папки.
   2. Выходной класс классифицированных объектов — задайте выходной класс объектов.
   3. Определение модели - выберите файл .dlpk предварительно обученной или точно настроенной модели.
   4. Аргументы модели (необязательно) — измените значения аргументов, если требуется.
      
6. На вкладке Параметры среды задайте переменные следующим образом:
   1. Экстент обработки — выберите экстент по умолчанию или любую другую опцию из ниспадающего меню.
   2. Тип процессора — выберите CPU или GPU.

      Рекомендуется выбрать GPU, если он доступен, и установить идентификатор GPU ID в положение, чтобы использовался GPU.

      
7. Щелкните Запустить.

   На карту будет добавлен выходной слой.

8. Щелкните правой кнопкой мыши выходной векторный слой на панели Содержание и щелкните Таблица атрибутов. В столбце Label таблицы атрибутов содержится прогнозируемая болезнь листьев, видимую на изображении.