Использование модели

Вы можете использовать эту модель в инструменте Выявить объекты при помощи глубокого обучения, доступном в наборе инструментов Image Analyst в ArcGIS Pro. Выполните следующие шаги, чтобы использовать модель для разбора текста на изображениях.

Поддерживаемые изображения

Эта модель может использоваться для трехканальных изображений на уровне улиц высокого разрешения с текстом среднего или большого размера либо сканированных документов.

Обнаружение и распознавание текста

Выполните следующие действия, чтобы прочитать текст с изображений:

1. Загрузите модель Optical Character Recognition и добавьте изображение или изображение на уровне улиц с текстом в ArcGIS Pro.
2. Приблизьтесь к области интереса.

   

3. Перейдите к Инструментам на вкладке Анализ.

   

4. Перейдите на вкладку Наборы инструментов на панели Геообработка, выберите Инструменты Image Analyst и найдите инструмент Выявить объекты при помощи глубокого обучения в разделе Глубокое обучение.

   

5. Задайте переменные на вкладке Параметры следующим образом:
   1. Входной растр - Выберите изображение.
   2. Выходные выявленные объекты—Задайте выходной обнаруженный объект, который будет содержать результаты обнаружения и распознавания текста.
   3. Определение модели - Выберите файл .dlpk предварительно обученной модели.
   4. Аргументы — измените значения аргументов, если это необходимо.
      • threshold — В результат включаются обнаружения с показателем достоверности выше этого порогового значения. Допустимые значения находятся в диапазоне от 0 до 1.0.
      • test_time_augmentation - Увеличивает время тестирования в процессе прогнозирования. Если задано значение true, то конечный результат объединит прогнозы перевернутых и повернутых вариантов входного изображения.
      • batch_size — число фрагментов текста, которые должны быть обработаны моделью распознавания текста одновременно.
   5. Немаксимальное подавление (необязательно) — отметьте или снимите отметку при необходимости.

      Когда опция отмечена, сделайте следующее:

      • Задайте значение Поле балла достоверности.
      • Задайте значение Поле значений класса.
      • Задайте значение Максимальный коэффициент перекрытия.

   

6. Установите переменные на вкладке Параметры среды следующим образом:
   1. Экстент обработки — выберите По умолчанию или любую другую опцию из ниспадающего меню.
   2. Тип процессора — выберите CPU или GPU.

      Примечание:

      Рекомендуется выбрать GPU, если он доступен, и установить идентификатор GPU ID, чтобы указать используемый GPU.

   

7. Щелкните Запустить.

   Выходной слой добавится на карту.