Классификация лесных пожаров и задымления имеет решающее значение для раннего обнаружения и реагирования. В условиях растущего числа лесных пожаров, усугубляемых изменением климата и расширением городов, своевременное выявление потенциальных очагов возгорания и задымления может значительно улучшить реагирование на чрезвычайные ситуации, уменьшить ущерб и спасти жизни людей. Внедрение автоматизированной системы классификации лесных пожаров и задымления может помочь персоналу по борьбе с лесными пожарами постоянно отслеживать обширные и отдаленные лесные районы, подверженные лесным пожарам.
Предварительно подготовленная модель Wildfire And Smoke Classification позволяет определить наличие лесных пожаров и ранние признаки задымления, которые могут привести к возникновению лесного пожара. Модель использует изображения, полученные с помощью беспилотных летательных аппаратов или наземных систем видеонаблюдения, и может классифицировать лесные пожары и задымление в различных условиях и при различном освещении. Раннее выявление угроз лесных пожаров позволяет быстрее принимать меры и более эффективно распределять ресурсы, что приводит к улучшению управления и реагирования на пожары, а также помогает смягчить воздействие лесных пожаров на сообщества и экосистемы.
Лицензионные требования
Для выполнения этого рабочего процесса необходимы следующие лицензионные требования:
- ArcGIS Desktop—ArcGIS Image Analyst дополнительный модуль для ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise – ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online – ArcGIS Image for ArcGIS Online
Описание модели
Данная модель содержит следующие характеристики:
- Ввод — в качестве входных данных используются трехканальные изображения высокого разрешения с дрона или ортомозаика в формате изображений, совместимом с инструментом Классифицировать объекты с помощью глубокого обучения.
- Выходные данные - классифицированное изображение сцены, помеченное как "пожар" или "отсутствие пожара".
- Вычислить — этот рабочий процесс требует интенсивных вычислений, поэтому рекомендуется использовать видеокарту с вычислительной мощностью 6.0 или выше.
- Подходящие географические регионы — Эта модель, предположительно, должна эффективно работать во всех регионах мира. Однако результаты могут различаться для изображений, которые статистически отличаются от обучающих данных.
- Архитектура — Эта модель использует архитектуру модели ResNet50, реализованную в ArcGIS API for Python.
- Показатели точности - эта модель имеет общую точность 96.28 процента.
Доступ и загрузка модели
Чтобы найти и загрузить модель необходимо выполнить следующие действия:
- Загрузите предварительно обученную модель Wildfire And Smoke Classification из ArcGIS Living Atlas of the World.
Или получите доступ к модели непосредственно из ArcGIS Pro, либо работайте с ней в ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Перейдите к ArcGIS Living Atlas of the World.
- Войдите под своими учетными данными ArcGIS Online.
- Выполните поиск по запросу Wildfire And Smoke Classification и откройте страницу элемента в результатах поиска.
- Нажмите кнопку Загрузить, чтобы загрузить модель.
Вы можете использовать загруженный файл .dlpkнепосредственно в ArcGIS Pro.
Информация по версии
Ниже приведена информация о версии:
| Date | Описание |
|---|---|
| Август 2024 | Первый выпуск модели Wildfire And Smoke Classification |