
За последнее десятилетие в нефтегазовой отрасли Соединенных Штатов наблюдался значительный рост. Развитие технологий и совершенствование процесса добычи обеспечили доступ к запасам, которые ранее были недосягаемы. Это привело к увеличению добычи во многих регионах и, что особенно примечательно, в Пермском бассейне. С ростом добычи увеличивается и количество кустовых площадок. Кустовые площадки — это относительно ровные участки местности, которые расчищаются для бурения и добычи нефти и природного газа.
Эта модель глубокого обучения может автоматизировать обнаружение площадок для скважин и может использоваться для мониторинга прогресса нового бурения. Это может обеспечить конкурентную аналитику, а также потенциально помочь выявить незаконное бурение. Кроме того, знание мест для новых кустов скважин позволяет лучше планировать и распределять ресурсы.
Лицензионные требования
Для выполнения этого рабочего процесса необходимы следующие лицензионные требования:
- ArcGIS Desktop—ArcGIS Image Analyst дополнительный модуль для ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise – ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online – ArcGIS Image for ArcGIS Online
Описание модели
Данная модель содержит следующие характеристики:
- Входные данные - продукт Sentinel-2 L2A BOA Reflectance в форме растра, набора данных мозаики или сервиса изображений. .
- Выходные данные — класс объектов, содержащий ограничивающие рамки, отображающие расположение кустов скважин.
- Вычислить—Этот рабочий процесс требует интенсивных вычислений, поэтому рекомендуется использовать видеокарту с вычислительной мощностью 6.0 или выше.
- Подходящие географические регионы — эта модель разработана для эффективной работы в Пермском бассейне (западный Техас и юго-восток Нью-Мексико) в Соединенных Штатах.
- Архитектура — Эта модель использует архитектуру модели FasterRCNN, реализованную в ArcGIS API for Python.
- Показатели точности — средняя оценка точности этой модели составляет 0,924.
Доступ и загрузка модели
Загрузите предварительно обученную модель Well Pad Detection - Permian Basin из ArcGIS Living Atlas of the World. Или получите доступ к модели непосредственно из ArcGIS Pro, либо работайте с ней в ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Перейдите в ArcGIS Living Atlas of the World.
- Войдите под своими учетными данными ArcGIS Online.
- Выполните поиск по запросу Well Pad Detection—Permian Basin и откройте страницу элемента в результатах поиска.
- Нажмите кнопку Загрузить, чтобы загрузить модель.
Использовать загруженный файл .dlpk можно напрямую в ArcGIS Pro, либо использовать его в ArcGIS Enterprise. Кроме того, при необходимости можно настроить предварительно обученную модель.
Информация по версии
Ниже приведена информация о версии:
| Дата | Описание |
|---|---|
| Ноябрь 2021 г. |
|