Skip To Content

Введение в модель

Изображение баннера для модели, показывающее деревья в жилых районах

Эта модель глубокого обучения используется для обнаружения и сегментации деревьев на снимках высокого разрешения, полученных с помощью БПЛА или аэрофотосъемки. Сегментацию деревьев можно использовать в таких процессах, как контроль за растительностью, лесное хозяйство, городское планирование и так далее. Аэрофотоснимки высокого разрешения и снимки с беспилотников могут быть использованы для обнаружения деревьев благодаря их высокому пространственно-временному покрытию.

Эта модель глубокого обучения основана на модели Deep Forest и была обучена на основе данных NEON (Национальной сети экологических обсерваторий). Модель, кроме того, использует Segment Anything Model (SAM) от Meta, обученную на наборе данных Segment Anything 1-Billion mask (SA-1B), который содержит набор из 11 миллионов изображений и более 1 миллиарда масок.

Лицензионные требования

Для выполнения этого рабочего процесса необходимы следующие лицензионные требования:

  • ArcGIS DesktopArcGIS Image Analyst дополнительный модуль для ArcGIS Pro
  • ArcGIS EnterpriseArcGIS Image Server
  • ArcGIS OnlineArcGIS Image for ArcGIS Online

Описание модели

Данная модель содержит следующие характеристики:

  • Входные данные — 8-битные 3-канальные аэрофотоснимки высокого разрешения
  • Выходные данные — класс объектов, содержащий отдельные маски для каждого из деревьев.
  • Вычислить—Этот рабочий процесс требует интенсивных вычислений, поэтому рекомендуется использовать графический процессор с вычислительной мощностью 6.0 или выше.
  • Подходящие географические регионы — эта модель разработана для эффективной работы на территории США.
  • Архитектура — эта модель основана на пакете Python DeepForest и использует архитектуру модели RetinaNet, реализованную в Torchvision, и Segment Anything Model (SAM) от Meta.
  • Показатели точности — эта модель имеет показатель точности precision 0.66, и оценку recall 0.79.

Доступ и загрузка модели

Загрузите предварительно обученную модель Tree Segmentation из ArcGIS Living Atlas of the World. Или получите доступ к модели непосредственно из ArcGIS Pro, либо работайте с ней в ArcGIS Image for ArcGIS Online.

  1. Перейдите к ArcGIS Living Atlas of the World.
  2. Войдите под своими учетными данными ArcGIS Online.
  3. Выполните поиск по запросу Tree Segmentation и откройте страницу элемента в результатах поиска.
  4. Нажмите кнопку Загрузить, чтобы загрузить модель.

    Использовать загруженный файл .dlpk можно напрямую в ArcGIS Pro, либо использовать его в ArcGIS Enterprise. Кроме того, при необходимости можно настроить предварительно обученную модель.

Информация по версии

Ниже приведена информация о версии:

ДатаОписание

Июль 2023 г.

Первый выпуск модели Tree Segmentation