Морские птицы проживают вблизи морских сред обитания, таких как моря и водно-болотные угодья, из-за доступности пищи. В основном они питаются рыбой и насекомыми. Популяция морских птиц сокращается гораздо более быстрыми темпами по сравнению с другими птицами, поскольку прибрежные регионы чувствительны к загрязнению, коммерческому рыболовству, деградации среды обитания, добыче полезных ископаемых, вмешательству человека и т.д. Морские птицы также находятся под угрозой исчезновения из-за давления хищников как с суши, так и с воды. Помимо географии их обитания, у них нет возможностей защиты своих гнезд или своих птенцов. Размножение и откладывание яиц происходит на открытых участках, таких как голая земля и обнаженные песчаные или каменистые площадки, на побережьях и островах с небольшим количеством гнездового материала или вообще без него.
Королевская крачка и каспийская крачка — два из более чем 350 видов морских птиц. Взрослые крачки этих видов могут быть размером 45-60 см и весом 350-750 граммов. По размеру их можно отнести к категории небольших объектов, и поэтому для их обнаружения нужны изображения с очень высоким разрешением. Недавние инновации в области беспилотных летательных аппаратов и искусственного интеллекта позволили получать изображения с высоким разрешением на большой географической территории и обнаруживать объекты различных форм и размеров. Также дроны не очень сильно беспокоят популяции птиц. Беспилотные летательные аппараты проще в развертывании и могут выполнять частые съемки даже после стихийных бедствий, таких как ураганы, разливы нефти и т.д. Эта модель глубокого обучения помогает автоматизировать задачу обнаружения морских птиц (королевских и каспийских крачек) по аэрофотоснимкам высокого разрешения. Она может помочь в составлении карт эффективных охранных зон в местах обитания морских птиц.
Лицензионные требования
Для завершения этого рабочего процесса необходимо выполнить следующие лицензионные требования:
- Дополнительный модуль ArcGIS Desktop—ArcGIS Image Analyst для ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise—ArcGIS Image Server с настроенной растровой аналитикой
- ArcGIS Online – ArcGIS Image for ArcGIS Online
Описание модели
Эта модель обладает следующими характеристиками:
- Входные данные — изображения в формате RGB с высоким разрешением (разрешение 1,0 сантиметра).
- Выходные данные — класс объектов, содержащий обнаруженных морских птиц.
- Вычисления — этот рабочий процесс требует больших вычислительных ресурсов, поэтому рекомендуется использовать GPU с поддержкой вычислительных возможностей CUDA 6.0 или выше.
- Подходящие географические регионы — ожидается, что модель будет хорошо работать в прибрежном регионе Западной Африки.
- Архитектура — эта модель использует архитектуру модели MaskRCNN, реализованную в ArcGIS API for Python.
- Показатели точности — средняя оценка точности этой модели составляет 0.75.
Доступ и загрузка модели
Загрузите предварительно обученную модель Seabird (Tern) Detection—Africa из ArcGIS Living Atlas of the World. В качестве альтернативы, получите доступ к модели непосредственно из ArcGIS Pro или используйте ее в ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Перейдите к ArcGIS Living Atlas of the World.
- Войдите под своими учетными данными ArcGIS Online.
- Выполните поиск по запросу Seabird (Tern) Detection—Africa и откройте страницу элемента в результатах поиска.
- Щелкните кнопку Загрузить, чтобы загрузить модель.
Вы можете использовать загруженный файл .dlpkнепосредственно в ArcGIS Pro, или загрузить и использовать его в ArcGIS Enterprise. Кроме того, при необходимости вы можете дополнительно настроить предварительно обученную модель.
Информация по версии
Ниже приведена информация о версиях:
| Дата | Описание |
|---|---|
| Сентябрь 2022 |
|