Предварительно обученная модель Oil Spill Detection (SAR) доступна на ArcGIS Living Atlas of the World, используется для извлечения разливов нефти из изображений радара с синтезированной апертурой (SAR) Sentinel-1.
Разливы нефти являются основным источником загрязнения морской среды и влияют на окружающую среду, экономику и морские экосистемы. Токсичные химические вещества из разливов нефти могут годами оставаться в океане и опускаться на морское дно, влияя на скорость осаждения. В то время как многие разливы нефти являются случайными, некоторые из них вызваны преднамеренным сбросом грузовыми судами отработанной нефти и трюмной воды. Выявить, обнаружить и удалить нефть с поверхности океана сложно, и регулярный мониторинг может помочь предотвратить незаконный сброс и помочь в восстановительных работах.
Эта модель глубокого обучения автоматизирует задачу обнаружения потенциальных разливов нефти по данным SAR Sentinel-1. Помимо того, что данные SAR недороги, они собираются днем и ночью при любых погодных условиях без влияния облачного покрова. Используйте эту модель для выявления потенциальных разливов нефти, которые необходимо анализировать или отслеживать, значительно сокращая время и усилия.
Лицензионные требования
Для выполнения этого рабочего процесса необходимы следующие лицензионные требования:
- ArcGIS Desktop—ArcGIS Image Analyst дополнительный модуль для ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise – ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online – ArcGIS Image for ArcGIS Online
Описание модели
Данная модель содержит следующие характеристики:
- Входные данные — 8-битный, трехканальный растр поляризационного канала Sentinel-1 C band SAR GRD VV.
- Выходные данные - Векторный слой с разливами нефти.
- Вычисление — Этот рабочий процесс требует интенсивных вычислений, поэтому рекомендуется использовать видеокарту с вычислительной мощностью 6.0 или выше.
- Подходящие географические регионы — эта модель предположительно должна эффективно работать с растром канала Sentinel-1 VV по всему миру.
- Архитектура—Эта модель использует архитектуру модели MaskRCNN, встроенную в ArcGIS API for Python.
- Показатели точности - Эта модель имеет оценку точности 69 процентов.
Доступ и загрузка модели
Загрузите предварительно обученную модель Oil Spill Detection (SAR) из ArcGIS Living Atlas of the World. В качестве альтернативы, получите доступ к модели непосредственно из ArcGIS Pro или используйте ее в ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Перейдите к ArcGIS Living Atlas of the World.
- Войдите под своими учетными данными ArcGIS Online.
- Выполните поиск по запросу Oil Spill Detection (SAR) и откройте страницу элемента в результатах поиска.
- Нажмите кнопку Загрузить, чтобы загрузить модель.
Использовать загруженный файл .dlpk можно напрямую в ArcGIS Pro, либо загрузить и использовать его в ArcGIS Enterprise. Кроме того, при необходимости можно точно настроить предварительно обученную модель.
Информация по версии
Ниже приведена информация о версии:
| Дата | Описание |
|---|---|
| Ноябрь 2022 |
|