В этой справке объясняется, как использовать предварительно обученную модель Insulator Defect Detection, доступную в ArcGIS Living Atlas of the World. Модель используется для обнаружения изоляторов и классификации их дефектов по привязанным снимкам высокого разрешения гирлянд изоляторов, расположенных на опорах ЛЭП.
На опорах линий электропередачи находятся изоляторы, предназначенные для предотвращения утечки тока из проводников на землю. Эти линии электропередачи передают электричество очень высокого напряжения, которое иногда приводит к повреждению изоляторов. Повреждение от пробоя происходит, когда ток проходит через промежутки между изоляторами. Изоляторы также ломаются при прохождении тока высокого напряжения через корпус изолятора, а также в связи с механической нагрузкой. Выявление таких дефектов этих изоляторов может помочь расставить приоритеты при осуществлении их обслуживания и ремонта. Это может предотвратить потерю электроэнергии и дальнейшее повреждение инфраструктуры ее передачи.
Энергетические компании проводят регулярные проверки инфраструктуры передачи и распределения электроэнергии. Для проведения таких проверок снимки оборудования электросетей получают с вертолетов, БПЛА, а иногда с автомобилей и от людей на земле. Полученные снимки вручную проверяются на предмет наличия различных дефектов этого оборудования. Инспекционный полет может позволить получить сотни изображений на каждую милю. Тысячи миль линий электропередач протянуты по стране. Изучение каждого снимка вручную может оказаться утомительной задачей. Эта модель может быть использована для автоматизации задачи обнаружения повреждений изоляторов.
Лицензионные требования
Для выполнения этого рабочего процесса необходимы следующие лицензионные требования:
- ArcGIS Desktop—ArcGIS Image Analyst дополнительный модуль для ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise – ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online – ArcGIS Image for ArcGIS Online
Описание модели
Данная модель содержит следующие характеристики:
- Входные данные — 8-битные 3-канальные привязанные снимки высокого разрешения.
- Выходные данные — векторный слой найденных и классифицированных изоляторов.
- Вычислить—Этот рабочий процесс требует интенсивных вычислений, поэтому рекомендуется использовать видеокарту с вычислительной мощностью 6.0 или выше.
- Подходящие географические регионы—Ожидается, что данная модель будет работать хорошо в США.
- Архитектура — эта модель использует архитектуру модели MMDetection-reppoints, реализованную в ArcGIS API for Python.
- Точность метрик — в таблице ниже приведены точность, полнота и оценка модели для модели в наборе данных проверки.
Класс Средняя оценка точности Сломанные изоляторы
0.92
Изоляторы с повреждением пробоем
0.86
Исправные изоляторы
0.72
Доступ и загрузка модели
Загрузите предварительно обученную модель Insulator Defect Detection из ArcGIS Living Atlas of the World. Или получите доступ к модели непосредственно из ArcGIS Pro, либо работайте с ней в ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Перейдите к ArcGIS Living Atlas of the World.
- Войдите под своими учетными данными ArcGIS Online.
- Выполните поиск по запросу Insulator Defect Detection и откройте страницу элемента в результатах поиска.
- Нажмите кнопку Загрузить, чтобы загрузить модель.
Использовать загруженный файл .dlpk можно напрямую в ArcGIS Pro, либо использовать его в ArcGIS Enterprise. Кроме того, при необходимости можно настроить предварительно обученную модель.
Информация по версии
Ниже приведена информация о версии:
| Date | Описание |
|---|---|
| Июль 2023 |
Первый выпуск модели Insulator Defect Detection |