Произвести подсчет толпы, используя изображение, - это сложная задача из-за помех, низкого качества и изменения масштаба объектов. С развитием технологий глубокого обучения были предложены различные методы подсчета толпы в ответ на эту задачу. Эта модель использует метод, решающий проблему подсчета толпы.
Лицензионные требования
Для выполнения этого рабочего процесса необходимы следующие лицензионные требования:
- ArcGIS Desktop—ArcGIS Image Analyst дополнительный модуль для ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise – ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online – ArcGIS Image for ArcGIS Online
Описание модели
Данная модель содержит следующие характеристики:
- Входные данные—изображение JPG или JPEG. Для наиболее оптимального результата рекомендуется разрешение изображения менее чем 2000x2000.
- Выходные данные—Векторный слой с числом классов в виде количества людей во входных данных.
- Вычислить—Этот рабочий процесс требует интенсивных вычислений, поэтому рекомендуется использовать видеокарту с вычислительной мощностью 6.0 или выше.
- Архитектура—Эта модель использует Сопоставление распределения для подсчета толпы (DM-Count).
- Точность метрик—Средние показатели индексов PSNR и SSIM для всего теста QNRF составляют 40,65 и 0,55 соответственно.
- Обучающий набор данных—Эта модель обучается с помощью набора данных UCF-QNRF.
Доступ и загрузка модели
Загрузите предварительно обученную модель Подсчет толпы из ArcGIS Living Atlas of the World. Или получите доступ к модели непосредственно из ArcGIS Pro, либо работайте с ней в ArcGIS Image for ArcGIS Online.
Для загрузки модели необходимо выполнить следующие действия:
- Перейдите к ArcGIS Living Atlas of the World.
- Учетная запись ArcGIS Online - вход с использованием учетных данных .
- Задайте в поиске Подсчет толпы и откройте страницу предварительного просмотра элемента в результатах поиска.
- Нажмите кнопку Загрузить, чтобы загрузить модель.
Использовать загруженный файл .dlpk можно напрямую в , либо использовать его в ArcGIS Pro.
Информация по версии
Ниже приведена информация о версии:
| Дата | Описание |
|---|---|
| Июль 2021 г. |
|