В этом документе объясняется, как использовать модель глубокого обучения Cooling Tower Detection - USA, доступную в ArcGIS Living Atlas of the World. Модель используется для обнаружения градирен на изображениях высокого разрешения.
Обнаружение градирен имеет огромное значение в различных областях. Обеспечивая эффективную работу, они оптимизируют использование энергии, что приводит к существенной экономии и снижению эксплуатационных расходов. Кроме того, они защищают оборудование, предотвращая дорогостоящие повреждения благодаря поддержке необходимой температуры. Эффективное функционирование градирен вносит значительный вклад в мероприятия по сохранению воды, что является крайне важным для регионов, испытывающих дефицит воды. Более того, это позволит повысить уровень безопасности, предотвращая выброс вредных веществ, тем самым защищая как рабочих, так и близлежащие районы. Кроме того, градирни играют ключевую роль в минимизации воздействия на окружающую среду, осуществляя контроль выбросов и способствуя уменьшению загрязнения воздуха и воды. Наконец, эффективное обнаружение градирен обеспечивает соблюдение правовых норм, предотвращая юридические проблемы с мелким песком в промышленности. Таким образом, обнаружение градирен имеет важное значение для энергоэффективности, защиты оборудования, экономии воды, безопасности, охраны окружающей среды, а также для соблюдения нормативных требований.
Лицензионные требования
Для выполнения этого рабочего процесса необходимы следующие лицензионные требования:
- ArcGIS Desktop—ArcGIS Image Analyst дополнительный модуль для ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise – ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online – ArcGIS Image for ArcGIS Online
Описание модели
Данная модель содержит следующие характеристики:
- Входные данные — растр, набор данных мозаики или сервис изображений (пространственное разрешение 4–15 сантиметров).
- На выходе — класс объектов, содержащий ограничительные рамки, отображающие расположение градирен.
- Вычислить—Этот рабочий процесс требует интенсивных вычислений, поэтому рекомендуется использовать видеокарту с минимальной вычислительной мощностью CUDA 6.0.
- Подходящие географические регионы — ожидается, что модель будет работать хорошо в США.
- Архитектура — эта модель использует архитектуру модели MaskRCNN, встроенную в ArcGIS API for Python.
- Показатели точности — средняя оценка точности этой модели составляет 0,72
Доступ и загрузка модели
Загрузите предварительно обученную модель Cooling Tower Detection - USA из ArcGIS Living Atlas of the World. Или получите доступ к модели непосредственно из ArcGIS Pro, либо работайте с ней в ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Перейдите к ArcGIS Living Atlas of the World.
- Войдите под своими учетными данными ArcGIS Online.
- Выполните поиск по запросу Cooling Tower Detection и откройте страницу элемента в результатах поиска.
- Нажмите кнопку Загрузить, чтобы загрузить модель.
Использовать загруженный файл .dlpk можно напрямую в ArcGIS Pro, либо использовать его в ArcGIS Enterprise. Кроме того, при необходимости можно настроить предварительно обученную модель.
Информация по версии
Ниже приведена информация о версии:
| Дата | Описание |
|---|---|
| Ноябрь 2023 | Первая версия модели Cooling Tower Detection - USA |