Использование функции Пространственная агрегация—ArcGIS Insights

Пространственная агрегация вычисляет статистику для областей, в которых входной слой перекрывает слой границы.

Пример

Бизнес аналитик консорциума колледжей изучает маркетинговые кампании в штатах, где расположены колледжи с высокой стоимостью обучения, и хочет выяснить, в каком штате больше всего колледжей с высокой рентабельностью инвестиций (ROI). Пространственную агрегацию можно использовать для агрегирования колледжей по штатам, чтобы найти количество колледжей с ROI выше среднего.

Запуск пространственной агрегации

Пространственная агрегация может выполняться на картах с двумя слоями: один слой области с границами, которые будут использоваться для агрегации (например, округа, районы переписи или полицейские округа) и один слой с данными для агрегирования.

Выполните следующие действия, чтобы вычислить пространственную статистику:

Если необходимо, щелкните карточку карты, чтобы активировать ее.
Карточка активна, когда появляются панель инструментов и кнопка Действие .
Щелкнитe кнопку Действие и выберите Пространственная агрегация.
Для параметра Выберите полигональный слой выберите слой границ, а для параметра Выберите слой для суммирования - слой для агрегирования.
Для параметра Стиль по выберите поле или статистику для вычисления и отображения.
Вы можете использовать Дополнительные опции для выбора дополнительных полей и статистики.
Щелкните Запустить.

Подсказка:

Drag-N Drop Пространственное агрегирование можно также запустить, перетащив набор данных в область Пространственная агрегация на существующей карте.

Примечания по использованию

Используйте параметры Выберите полигональный слой и Выберите слой для суммирования для выбора слоя границ и слоя для суммирования. Для параметра Выберите полигональный слой доступны только слои с площадными объектами.

Используйте параметр Стиль по для изменения вычисляемой статистики. Статистика по умолчанию зависит от типа суммируемого слоя. Используйте ниспадающее меню, чтобы выбрать другой вариант стиля. В следующей таблице приведены опции Стиль по для каждого типа слоя:


Тип суммируемого слоя	Опция стиля по умолчанию	Другие опции стиля
Точка	Количество	Числовое поле или поле доля/отношение (сумма, минимум, максимум, среднее или мода) Строковое поле (мода)
Линия	Числовое поле (сумма) или поле доля/отношение (среднее)	Числовое поле или поле доля/отношение (сумма, минимум, максимум, среднее или мода) Строковое поле (мода) Суммарная длина (метры, километры, футы или мили)
Площадь	Числовое поле (сумма) или поле доля/отношение (среднее)	Числовое поле или поле доля/отношение (сумма, минимум, максимум, среднее или мода) Строковое поле (мода) Суммарная площадь (квадратные метры, квадратные километры, квадратные футы или квадратные мили)

Примечание:

При расчете статистики для линий и площадей рекомендуется использовать числа, а не доли/отношения, чтобы пропорциональные вычисления имели логический смысл. Для получения более подробной информации см. расположенный ниже раздел Как работает Пространственное агрегирование.

Вы можете расширить параметр Дополнительные опции и назначить дополнительную статистику. Каждый раз, когда поле добавляется к списку суммарной статистике, появляется новое поле под списком.

Ограничения

Когда вы выполняете пространственное агрегирование или пространственную фильтрацию на данных из того же подключения к базе данных, вы должны убедиться, что все эти данные хранятся в одной системе пространственной привязки. Данные наборов данных из SQL Server также должны быть данными одного типа (география или геометрия).

Следующие ограничения применяются к Google BigQuery, Snowflake и платформам баз данных, которые не поддерживаются без настройки:

Пространственная агрегация, использующая линейные и площадные объекты в качестве параметра Выбрать слой для суммирования, не поддерживается в подключениях только для чтения.
Оба входных слоя должны поступать из одного и того же подключения к базе данных.

Google BigQuery не поддерживает вычисление моды.

Как работает Пространственное агрегирование

Среднее рассчитывается с использованием взвешенного среднего для линейных и площадных объектов. Для вычисления взвешенного среднего используется следующее уравнение:

Уравнение для вычисления взвешенного среднего

где: N = число наблюдений x_i = наблюдения W_i = веса

Точки

Точечные слои суммируются, используя только точечные объекты, находящиеся в пределах входной границы. Ни одно из вычислений не взвешивается.

На рисунке и в таблице объяснены статистические вычисления для точечного слоя в пределах гипотетических границ. Поле Population использовалось для расчета числовой статистики (количество, сумма, минимум, максимум и среднее), а поле Type использовалось для моды.


Поле	Статистика	Результаты. Округ A	Результаты. Округ B
Population	Количество	6	6
	Сумма	`280 + 408 + 356 + 361 + 450 + 713 = 2,568`	`370 + 422 + 495 + 607 + 574 + 932 = 3,400`
	Минимум	Минимум: `[280 408 356 361 450 713] = 280`	Минимум: `[370 422 495 607 574 932] = 370`
	Максимум	Максимум: `[280 408 356 361 450 713] = 713`	Максимум: `[370 422 495 607 574 932] = 932`
	Среднее	`2,568/6 = 428`	`3,400/6 = 566.67`
Type	Режим	Начальная школа	Начальная школа

Настоящая ситуация, в которой этот анализ может использоваться, – определение общего числа студентов в каждом округе со школой. Каждая точка соответствует школе. Поле Type содержит тип школы (начальная, школа второй ступени или средняя), а поле Population – число обучающихся в каждой школе студентов. Вычисления и результаты представлены в расположенной выше таблице. Результаты показывают, что в округе A обучаются 2568 студентов, а в округе B - 3400.

Линии

Линейные слои численно суммируются, используя только части линейных объектов, находящиеся в пределах входной границы. При суммировании линий используйте поля с числами и количеством (а не отношения и уровни), чтобы вычисления пропорций анализа были логичны. Результаты отображаются с помощью градуированных символов.

Мода линейных слоев основана на числе объектов, которые пересекают границу. Линии не обязательно должны полностью быть в пределах границ, чтобы войти в подсчет моды, каждая линия считается как один объект, независимо от размера ее части, которая находится в пределах границы. Результаты отображаются с использованием уникальных символов.

На рисунке и в таблице ниже показаны статистические вычисления для линейного слоя в пределах гипотетических границ. Для вычисления статистики слоя использовался объем (сумма, минимум, максимум и среднее). При вычислении статистики используются только части линий, находящиеся в пределах границы. Мода вычисляется для типов водных объектов.


Статистика	Поле	Результат
Сумма длин	Длина	`2 мили + 3 мили + 1.5 мили = 6.5 миль` Примечание: Длина также может быть рассчитана в футах, метрах и километрах.
Сумма	Объём	`400 + 500 +300 = 1,200`
Минимум		Минимум: `[400 500 300] = 300`
Максимум		Максимум: `[400 500 300] = 500`
Среднее		`((2400)+(3500) + (1.5*300))/(2+3+1.5) = 423.08`
Режим	Тип	Река

Ситуация в которой данный анализ может применяться, – определение общего объёма воды в реках в пределах границ национального парка. Каждая линия отображает реку, частично расположенную в парке. Результаты показывают, что в парке есть 6,5 миль рек, общий объем которых составляет 1200 единиц.

Области

Площадные слои суммируются, используя только части площадных объектов, находящиеся в пределах входной границы. При суммировании областей используйте поля с числами и количеством (а не отношения и уровни), чтобы вычисления пропорций анализа были логичны. Результаты отображаются с помощью градуированных символов.

Мода полигональных слоев основана на числе объектов, которые пересекают границу. Полигоны не обязательно должны быть полностью в пределах границ, чтобы войти в подсчет моды, каждый полигон считается как один объект, независимо от размера его части, которая находится в пределах границы. Результаты отображаются с использованием уникальных символов.

На рисунке и в таблице ниже показаны статистические вычисления для полигонального слоя в пределах гипотетических границ. Для расчета статистики слоя использовалось население (сумма, минимум, максимум и среднее). При вычислении статистики используются только части площадей, находящиеся в пределах границы. Мода вычисляется с использованием назначений сегментов tapestry для каждой площади.


Статистика	Поле	Результат
Сумма площадей	Площадь	`4 мили² + 4 мили² + 1 миля² + 6 миль² + 2 мили² = 17 миль²` Примечание: Площадь также может быть рассчитана в квадратных футах, метрах и километрах.
Сумма	Численность населения	`2,133 + 3,133 + 400 + 3,375 + 1,800 = 10,841`
Минимум		Минимум: `[2,133 3,133 400 3,375 1,800] = 400`
Максимум		Максимум: `[2,133 3,133 400 3,375 1,800] = 3,375`
Среднее		`((42,133)+(43,133)+(21,800)+(63,375)+(1*400))/(4+4+2+6+1) = 2,665.53`
Режим	Сегмент	Сегмент 2

Ситуацией, в которой будет применим этот анализ, является определение численности населения кварталов города. Синим показана граница квартала, а маленькими площадями – кварталы переписи. Результаты показывают, что численность населения кварталов города – 10481 человек, а средняя численность квартала переписи – 2666 человек.

Отзыв по этому разделу?