Точечная диаграмма образуется отображением строкового поля по оси y и числового или поля доля/отношение со статистикой по оси x. Каждое значение в категории представлено отдельной точкой. К каждой точке могут быть добавлены индикаторы интервалов, такие как доверительные интервалы или показатели ошибок.
С помощью точечных диаграмм можно найти ответы на такие вопросы о данных: Как числовые значения распределены или суммированы по категориям?
Примеры
Экологическая организация изучает причину выбросов парниковых газов в стране с 1990 по 2015 год. Точечная диаграмма может быть создана для визуализации выбросов парниковых газов в 10 наиболее загрязненных странах.
Точечная диаграмма может быть использована для определения закономерностей выбросов парниковых газов с течением времени. Например, точки в Японии и Канаде тесно кластеризованы, что указывает на незначительное изменение выбросов в этих странах с течением времени. Точки в США и Китае более распределены, чем в других странах, указывая на значительные изменения от года к году, хотя хронология этих точек неизвестна. В большинстве стран имеются кластеры из множества точек, это говорит о том, что данные собирались в течение нескольких лет. Однако для Индии и Китая имеется только по две точки.
Создание точечной диаграммы
Для создания точечной диаграммы выполните следующие шаги:
- Выберите одно строковое поле
и одно числовое поле 
или поле доли/отношения 
.Примечание:
Вы можете выполнять поиск по полям с помощью строки поиска в панели данных.
- Создайте точечную диаграмму, используя следующие шаги:
- Перетащите выбранные поля в новую карточку.
- Наведите курсор над областью размещения Диаграмма.
- Поместите выбранные поля на Точечную диаграмму.
Примечания по использованию
Кнопка Опции слоя 
открывает панель Опции слоя. Панель Опции слоя содержит следующие функции:
- Вкладка Легенда отображает символы, используемые на точечной диаграмме.
- Используйте вкладку Символы
для добавления индикаторов интервалов к точкам диаграммы. - Используйте вкладку Оформление
для изменения цвета символа и цвета контура.
Используйте кнопку Сортировка 
для сортировки категорийных данных по числовой переменной в порядке возрастания или убывания, или по алфавиту.
Используйте кнопку Тип визуализации 
для переключения между точечной диаграммой и другими типами визуализаций, такими как суммарная таблица, пузырьковая диаграмма или карточкой KPI.
Используйте кнопку Перевернуть карточку 
, чтобы посмотреть обратную сторону карточки. Вкладка Информация о карточке 
предоставляет информацию о данных на карточке, а вкладка Экспорт данных 
позволяет пользователям экспортировать данные с карточки.
Использование точечных диаграмм
Точечные диаграммы могут создаваться сами по себе или как часть регрессионного анализа. Точечная диаграмма может использоваться как в исследовательском, так и в анализе подтверждения при определении пригодности модели.
Во время исследовательского анализа, точечная диаграмма может использоваться для поиска закономерностей в независимых переменных, таких как кластеризация, распределенное перекрытие и рассеивание в ваших данных. Эти закономерности могут дать вам более глубокое представление о данных и позволят внести изменения в независимые переменные для создания более эффективной модели.
Переменные с кластеризацией могут показывать, что определенные категории или регионы подвержены скрытому влиянию. Может быть необходимо проанализировать эти регионы отдельно от остальных данных.
Одни из целей регрессионного анализа - создание максимально точной модели с минимальным количеством переменных. Наложение независимых переменных может указывать на то, что переменные определены слишком узко, и некоторые из них можно объединить.
Индикаторы интервалов, отображающие ошибки или доверительные интервалы, могут использоваться для определения отклонений между переменными. Может потребоваться стандартизация переменных с высокими отклонениями.
При анализе подтверждения, точечная диаграмма может быть создана по функциональному набору данных, для этого щелкните Показать доверительные интервалы. Точечная диаграмма отображает стандартизованный коэффициент для величины отсечения и независимых переменных, а также 90, 95 и 99-процентные стандартизованные доверительные интервалы. Эти доверительные интервалы могут использоваться для анализа эффективности переменных; если доверительные интервалы пересекают 0, переменная не может быть эффективным добавлением модели.
Ресурсы
Используйте следующие ресурсы, чтобы больше узнать об использовании точечных диаграмм: