Классификация данных

Наборы данных помогут вам визуализировать особенности функционирования территории. ArcGIS GeoPlanner позволяет вам изучать наборы данных в ArcGIS Enterprise или создавать их посредством инструментов ArcGIS Spatial Analyst. Данные могут помочь вам поближе познакомиться с территорией, прежде чем вы начнете проектирование или планирование, которое изменит или окажет влияние на нее.

GeoPlanner помогает визуализировать это влияние, классифицируя или присваивая значения атрибутов в наборе данных по шкале пригодности. Например, чтобы понять, насколько территория подходит для прогулок, вы можете присвоить различным ее частям ранги. В данном случае ранжирование может выполняться по шкале, состоящей из пяти значений. Включающая пять значений шкала проста для понимания и, в то же время, позволяет дифференцировать территории. В приведенной таблице значения времени пеших прогулок распределены по шкале – от высоких к низким. Это даст нам шкалу пригодности, в которой высокое значение соответствует зоне высокой пригодности, а низкое – низкой пригодности для прогулок.

Время (в минутах)Ранг

5

Высокий

10

Довольно высокий

15

Средний

20

Довольно низкий

25

Низкий

Шкала пригодности для пеших прогулок

В следующем примере показано, как приведенная выше шкала может быть применена к слою, созданному с помощью инструмента анализа Создать области времени в пути. Территории

Классификации по времени пешком
зеленого цвета соответствуют меньшим временем пеших прогулок и более высокому рангу и пригодности. Территории красного и оранжевого цветов представляют большее время пеших прогулок и более низкий ранг и пригодность.

У шкал пригодности существуют два назначения:

  • Создание общего стандарта, который поможет вам сравнивать значения разных наборов данных (слоев).
  • Группировка нескольких значений в небольшое число классов для лучшего понимания сложных данных.

Классифицикация значений атрибутов

GeoPlanner содержит инструмент Классифицировать, который помогает в построении шкалы пригодности и ее визуализации в данных. Этот инструмент позволяет вам разбить значения атрибутов по шкале от одного до девяти, которая отразит уровень пригодности и риска. Использовать инструмент Классифицировать можно для большинства векторных слоев. Инструмент создает новый элемент слоя в вашей организации. Можно использовать этот слой в качестве слоя оценки на диаграммах операционной панели GeoPlanner.

Выполните следующие шаги, чтобы классифицировать значения с помощью инструмента Классифицировать:

  1. На панели Содержание щелкните кнопку Опции Опции рядом со слоем и выберите Классифицировать.
  2. В диалоговом окне Классификация щелкните Использовать числовые диапазоны.
  3. Щелкните Выбрать поле и выберите поле с числовыми данными.
  4. Щелкните цвет для каждого класса, чтобы присвоить входное значение атрибута значению шкалы пригодности.

    В следующем примере инструмент Классификация создает для 2019 прогнозируемых средних значений шкалу пригодности и присваивает цвета этим значениям. Низкие значения отображаются зеленым цветом и представляют высокую пригодность. Высокие значения отображаются оранжевым и красным цветом и представляют низкую пригодность.

    Диалоговое окно Классификация
  5. При необходимости измените цветовую схему классификации, щелкнув стрелку раскрывающегося списка Низкий/Высокий и выбрав цветовую схему.
  6. Щелкните Сохранить как.
  7. Введите заголовок и, при необходимости, описание, дополнительную информацию и теги.
  8. Щелкните Сохранить.
  9. При необходимости выполните следующие шаги, чтобы использовать созданный слой в качестве слоя оценки в диаграмме операционной панели:
    1. Откройте операционную панель и переключитесь на диаграмму.
    2. Щелкните кнопку Настройки Настройки для показа свойств конфигурации диаграммы.
    3. Щелкните ниспадающую стрелку Оценочный слой и выберите только что созданный вами слой.
      Слой оценки
    4. Щёлкните Обновить.

Вы создали новый элемент слоя в своей организации и можете использовать его в качестве слоя оценки в диаграммах операционной панели GeoPlanner.

Связанные разделы