Иногда проекты, над которыми вы работаете в ArcGIS Drone2Map, не приводят к идеальным результатам. Многие факторы могут стать причиной некачественной реконструкции. В прошлом решение многих из этих проблем заключалось в том, чтобы снова делать облеты в том же районе проекта. Благодаря улучшениям в создании продуктов в Drone2Map, теперь есть несколько способов улучшить качество выходных данных вашего проекта. Эти опции применимы как к 2D, так и к 3D выходным продуктам и корректируют области плохой реконструкции. Были добавлены дополнительные параметры, обеспечивающие больший контроль над тем, как наборы данных мозаики отображаются в программе. Комбинация этих методов и опций повышает вероятность получения точных результатов без использования программного обеспечения для постобработки.
Уравнивание
На этапе Уравнивания в Drone2Map программное обеспечение пытается определить положение коррекции и ориентацию в 3D для каждого изображения в серии аэрофотоснимков, чтобы их можно было скомпилировать и нанести на карту поверхности Земли. Без хорошо согласованного уравнивания ваши продукты не будут точно сопоставлены с земной поверхностью или собраны в мозаику в чистых продуктах. Drone2Map позволяет вам управлять входными настройками, используемыми для этого уравнивания, чтобы смягчить распространенные проблемы.
Опции связующих точек были обновлены, чтобы улучшить контроль над совпадающими окрестностями, используемыми для создания связующих точек между изображениями. Это можно применить, когда вы знаете, что полет может не иметь последовательного перекрытия или для проектов свободного полета. Также была добавлена опция уточнения уравнивания, которую можно включить, чтобы выполнить дополнительный проход при создании связующих точек при увеличенном размере изображения. Обычно это приводит к тому, что создается гораздо больше связующих точек даже на шаблонах с меньшим масштабом изображения, таких как быстрый шаблон. После того, как в проекте запущено первоначальное уравнивание, изображения классифицируются как включенные или неоткалиброванные. Если вы получаете большое количество неоткалиброванных изображений, вы можете настроить параметры связующих точек для более крупных окрестностей и масштаба изображения, чтобы потенциально получить достаточно совпадений для неоткалиброванных изображений.
Контроль над опциями калибровки камеры также был расширен в ArcGIS Drone2Map. Все аспекты параметров камеры теперь видны и могут быть отредактированы вручную для пользовательских настроек камеры. Вы также можете внести коррективы в автоматически рассчитанные значения, предоставленные Drone2Map при запуске начальной обработки. Изменения, внесенные в панель редактирования камеры, также упростили доступ к настройкам главной точки и коэффициента искажения. Если вы получаете выходные данные низкого качества, и у вас есть полет, который был собран с использованием общих рекомендаций по предмету, первым шагом по устранению неполадок является проверка правильности предоставленной Drone2Mapинформации о модели камеры.
Повторная обработка 2D-продуктов
В опциях обработки ортомозаики существуют настройки, которые позволяют вам определить источник высот, используемый для ортотрансформирования изображений. Ниспадающее меню Метод ортотрансформирования позволяет выбрать, следует ли исправлять ортомозаику с помощью точек решения или ничего не делать. Выбор Нет для метода ортотрансформирования можно применить, когда вы работаете с полетами, не требующими высокой точности источника высот. Если вы обрабатываете тепловые изображения или сельскохозяйственную территорию, не содержащую большого перепада высот, использование опции Нет выполняется быстрее, чем использование опции разреженного облака точек. Когда в качестве метода ортотрансформирования задана опция разреженного облака точек, требуются дополнительные шаги, генерируется облако точек, и из него интерполируется поверхность высот. Разреженное облако точек — лучшая опция для области проекта с большими структурами или значительными перепадами высот.
В ArcGIS Drone2Map Истинные орто создаются в виде листов, а затем они объединяются в мозаику. Существование этих листов позволяет повторно обрабатывать части изображения, а не весь продукт. Это экономит время, и вы можете повторять исправления на выходе Истинных орто для достижения наилучших результатов. Когда вы рисуете корректирующий объект или маску водоема поверх существующего Истинного орто, повторно обрабатываются только листы, содержащие эти объекты. Это значительно сокращает время, необходимое для создания нового Истинного орто и уточнения объектов в области проекта.
Существует два метода применения рабочего процесса обработки на основе листов. Первый метод позволяет вам обрабатывать листы, с одновременной поддержкой исходных листов в наборе данных мозаики Это означает, что вы можете выбрать лист, который хотите сохранить, для каждого листа. Второй метод автоматически перезаписывает листы с корректирующими объектами или объектами маски водоема и записывает новый Истинный орто. Исходный Истинный орто сохраняется в папке проекта в качестве резервной копии. Дополнительные сведения об обработке на основе листов см. в разделе Корректирующие объекты.
Повторная обработка 3D-продуктов
Если вы используете ArcGIS Drone2Map с лицензией Advanced, вы также можете обрабатывать 3D-продукты. Корректирующие объекты можно рисовать поверх 3D-продуктов, чтобы изменить определение объектов. Подобно использованию корректирующий объектов в 2D-продуктах, каждая вершина получает свое значение z от базовой поверхности высот. Z-значение можно изменить при рисовании объектов в 3D. Дополнительные сведения см. в разделе Указание высоты для 3D-объектов.
Любые изменения опции обработки плотности облака точек требуют повторного выполнения шага обработки плотности. Если вы создаете 3D-модель mesh после создания 3D-облака точек, шаг обработки плотности будет пропущен, и будут выполняться только шаги 3D. Если вы хотите сэкономить время и будете постоянно корректировать объекты 3D-модели mesh с помощью корректирующих объектов, рекомендуется обрабатывать 3D-облако точек только при необходимости. В качестве альтернативы, обработка облака точек с качеством Ultra означает, что последующие запуски обработки не требуют повторного выполнения этапа обработки плотности и могут сэкономить время после первоначального запуска обработки. Низкие и средние облака точек также обычно достаточны для моделирования областей, которые не содержат большого разнообразия высот или объектов, таких как поля сельскохозяйственных культур. Учитывайте предмет проекта при определении уровня плотности облака точек, поскольку его создание требует больших ресурсов и времени.