Доступно с Image Server
Ознакомьтесь с требованиями к браузеру и учетной записи и настройте Deep Learning Studio.
Требования к веб-браузеру
Используйте Deep Learning Studio в настольных веб-браузерах. Приложение не поддерживается на мобильных устройствах и планшетах. Приложение поддерживается в следующих браузерах. Для достижения наилучшей производительности используйте последнюю версию браузера.
- Google Chrome
- Microsoft Edge
- Mozilla Firefox
- Safari
Требования к учетной записи ArcGIS Enterprise
Для работы с Deep Learning Studio ваша учетная запись ArcGIS Enterprise должна соответствовать следующим требованиям:
- Для роли аналитика в Deep Learning Studio и для доступа ко всем ее функциям вам должна быть назначена роль издателя или администратора ArcGIS Enterprise или пользовательская роль со следующими правами доступа:
- Создание, обновление и удаление (ресурсов)
- Публикация серверных слоев.
- Использование инструментов анализа растров.
- Для роли сборщика выборок в Deep Learning Studio вам должен быть назначен тип пользователя Editor ArcGIS Enterprise или пользовательская роль со следующими правами:
- Создание, обновление и удаление (ресурсов)
Поддерживаемые языки
Deep Learning Studio поддерживает все языки, которые поддерживаются в ArcGIS Enterprise. Язык, используемый приложением, определяется языковыми настройками в профиле вашей учетной записи.
Настройка Deep Learning Studio
Deep Learning Studio предоставляет возможности глубокого обучения с использованием распределенной обработки и хранения в ArcGIS Enterprise. Для настройки Deep Learning Studio в развертывании ArcGIS Enterprise выполните следующие шаги:
- Портал ArcGIS Enterprise должен быть настроен для растрового анализа. Для этого требуется, чтобы интегрированный ArcGIS Server был лицензирован с ролью ArcGIS Image Server и настроен в качестве сервера анализа растров. См. Настройка ArcGIS Server для растрового анализа с глубоким обучением для получения подробной информации.
Примечание:
Общедоступное файловое хранилище растров должно быть зарегистрировано с интегрированным ArcGIS Image Server.
- Deep Learning Studio требует пакеты глубокого обучения; инструкции по установке см. в Руководстве по установке Глубокого обучения для ArcGIS Image Server.
Примечание:
И CPU, и GPU на сервере растрового анализа могут использоваться для процессов глубокого обучения. Если вы планируете использование GPU в вашей среде, требуется NVIDIA GPU с CUDA Compute Capability.
- Чтобы видеть подробную информацию о процессах геообработки, администратор должен настроить ведение журнала ArcGIS Image Server на уровень info. Установите Уровень сообщений для следующих сервисов геообработки на значение INFO: RasterAnalysisTools.
- Deep Learning Studio поддерживает сервисы изображений, опубликованные из версии 10.7 и более поздних версий. Сервисы изображений, опубликованные из более ранних версий, не поддерживаются.
- Убедитесь, что приложение Deep Learning Studio настроено правильно, проверив, отображается ли оно в панели запуска приложений.
- Настройте и выполните развертывание ArcGIS Enterprise для аналитики растра.
Требуется файловое хранилище растров.
- Войдите в ArcGIS Enterprise и откройте главную страницу организации ArcGIS.
- Нажмите кнопку панели запуска приложений
, а затем щелкните кнопку Deep Learning Studio, чтобы запустить приложение Deep Learning Studio.Чтобы приложение Deep Learning Studio автоматически появилось в панели запуска приложений, вашей учетной записи должны быть предоставлены права редактирования в ArcGIS Enterprise. Чтобы вам стали доступны все возможности Deep Learning Studio, вам должны быть предоставлены соответствующие права доступа на создание ресурсов и публикацию сервисов.