Available with Image Server
Deep Learning Studio организует разработку и использование модели глубокого обучения в проектах, которые содержат тип проекта. Классификация пикселов, выявление объектов и классификация объектов могут быть созданы в проекте Deep Learning Studio. В ArcGIS Enterprise 11.1 в Deep Learning Studio появился новый тип элемента портала, который называется Проект Deep Learning Studio. Проект Deep Learning Studio организует базовые ресурсы, необходимые для выполнения процесса глубокого обучения, в одном местоположении в организации. Способ организации проектов представляет собой пользовательский опыт, который можно распространить на все предприятие организации, используя общие сервисы и ресурсы как часть веб-ГИС.
Разделы настройки проекта
Информация о проекте для анализа глубокого обучения содержится в следующих подразделах.
Общие
В разделе содержится основная информация о проекте, необходимая для всех трех шагов, и содержит следующее:
- Имя проекта - уникальный идентификатор для проекта.
- Тип проекта - указывает тип анализа глубокого обучения, который будет использоваться на шаге Запуска вывода, который определяет метаданные кусочка изображения, параметры и поддерживаемую опорную модель, которая будет использоваться для экспорта кусочка изображения.
Внимание:
После того, как тип проекта будет выбран во время создания проекта, его будет нельзя изменить.
- Теги - ключевые слова, которые помогут найти проект в организации.
- Краткое описание - краткое описание проекта, содержащее информацию о проводимом анализе.
Группы и пользователи
Для проекта могут потребоваться дополнительные участники команды для завершения процесса сбора. Этот раздел проекта Deep Learning Studio определяет, как работа над проектом делится с существующими группами в организации.
Примечание:
Этот раздел можно изменить в процессе настройки проекта в любой момент, но запрос на выбор группы появляется только в том случае, если выбран шаг Подготовка данных для обучения и проект не настроен для обучения.
На этом шаге могут быть выбраны группы в Enterprise, если они уже были созданы. Создание группы в Deep Learning Studio невозможно.
Источник изображений
В этом разделе указан источник изображений, который используется на шаге Подготовка обучающих данных. Здесь можно получить доступ к любому источнику изображений, добавленному к организации. Пространственный экстент источника изображения используется для разделения на блоки работ и в качестве входного слоя для создания обучающей выборки.
Примечание:
В дополнение к слоям изображений, размещенным в вашей организации, Deep Learning Studio теперь поддерживает слои изображений из облачных хранилищ и облачных хранилищ растровых изображений.
Блоки работ
В зависимости от источника изображения, указанного в предыдущем разделе, блоки работ создаются автоматически на основе одного из трех вариантов конфигурации: система сетки, задающей блоки работ, пользовательские блоки работ или отдельные изображения. Блоки работ делят процесс сбора информации об обучении на более мелкие блоки, которые можно собирать, проверять и утверждать по отдельности.