Available with Image Server
На шаге Обучить модель создается модель глубокого обучения, которую можно использовать для анализа глубокого обучения в ArcGIS. Для управления созданием модели глубокого обучения доступно несколько параметров.
После того, как из обучающих выборок будут созданы и сохранены помеченные кусочки изображений, следующим шагом будет обучение модели глубокого обучения для вывода. На шаге Обучить модель вы можете указать итерацию обучения, выбрать предварительно обученную модель или настроить параметры для обучения этой модели. Параметры конфигурации, используемые для обучения модели, описаны в следующей таблице:
| Параметр | Описание |
|---|---|
| Предварительно обученная модель | Используйте существующую модель. Выберите модель, которая будет использоваться для обучения. |
| Выбор типа модели | Выберите из выпадающего списка тип модели, который будет использоваться при обучении этой модели. |
| Максимальное число эпох | Задайте, сколько раз алгоритм обучения будет работать по всему обучающему набору данных. |
| Размер пакета | Укажите количество выборок, которые будут обрабатываться по сети. |
| Скорость обучения | Укажите частоту получения новой информации в процессе обучения. |
| Опорная модель | Укажите, какая предварительно настроенная нейронная сеть глубокого обучения будет использоваться для создания новой модели. |
| Процент изображений для проверки | Укажите ту часть обучающих выборок, которая будет использоваться для проверки модели. |
| Завершение обучения, когда модель перестанет совершенствоваться | Когда модель перестанет совершенствоваться, прекратите обучение модели. |
| Закрепление модели | Не допускайте изменения весов и смещений опорных слоев в предварительно обученной модели. |
Примечание:
Все эти параметры связаны с процессом глубокого обучения. Дополнительные сведения об этих параметрах см. в разделе Глубокое обучение и Анализ растров.
После настройки модели вы можете использовать ее для вывода или изменить параметры и повторно запускать эту модель до тех пор, пока не будут достигнуты желаемые результаты. Когда модель будет обучена, следующим шагом будет использование этой модели для вывода. Выберите шаг Запустить вывод, чтобы завершить процесс глубокого обучения.