Параметры инструмента Запустить вывод

Available with Image Server

На этапе Запустить вывод доступны несколько параметров инструмента при выполнении анализа глубокого обучения в Deep Learning Studio.

Как только модель глубокого обучения будет обучена, вы сможете использовать инструмент вывода для создания выходных данных процесса глубокого обучения. Выходные данные могут быть получены в виде классифицированных пикселов, векторного слоя объектов или векторного слоя, указывающего качество объектов.

Примечание:

Тип анализа глубокого обучения, доступный для инструмента вывода, зависит от выбранной вами опции при создании проекта Deep Learning Studio.

В этом инструменте вы можете внести изменения в следующие параметры:

Параметр	Описание
Модель	Укажите модель среды глубокого обучения. По умолчанию используется модель среды глубокого обучения, созданная в данном проекте, но можно использовать любую доступную модель. Примечание: Пакеты глубокого обучения из ArcGIS Living Atlas теперь поддерживаются как входные данные.
Параметры модели	Аргументы модели, созданные при обучении этой модели.
Входной источник изображений	Входной источник изображений, который нужно использовать. По умолчанию используется источник изображений, указанный в проекте, но можно использовать любой доступный слой изображений или коллекцию изображений из хранилища данных. Классификацией объектов может быть векторный слой с вложениями.
Область интереса	Область, ограниченная многоугольником, в которой будет выполняться этот процесс.
Режим обработки	Укажите, как будет обрабатываться каждый элемент в слое изображений.

После запуска инструмента вывода итоговый результат будет отображен на карте. Оценив результаты процесса глубокого обучения, вы сможете определить, требуется ли дополнительная работа, или полученные результаты являются удовлетворительными. В зависимости от результатов решение о необходимости дальнейшей работы над улучшением модели обычно принимается с учетом желаемых выходных результатов, количества времени и усилий, необходимых для получения улучшенных результатов, и сроков проекта.

Если использовались инструменты обнаружения объектов или классификации объектов, найденные объекты будут содержать значение достоверности, указывающее уровень достоверности для данного объекта. Значения достоверности доступны для просмотра во всплывающем окне выбранного объекта.