Работа с проектами Deep Learning Studio

Available with Image Server

Проекты Deep Learning Studio содержат всю необходимую информацию о выполняемом анализе глубокого обучения. Для создания проекта и поддержания его статуса следуйте приведенным ниже рабочим процессам.

Создание проекта Deep Learning Studio

В начале процесса глубокого обучения с применением Deep Learning Studio первым шагом является создание проекта.

Проект Deep Learning Studio становится элементом вашей организации для ведения записей о ходе работ и выполненных шагах.

1. Войдите в ArcGIS Enterprise.
2. В окне запуска приложений откройте Deep Learning Studio.

Примечание:

Если кнопки Deep Learning Studio нет в окне запуска приложений, см. требования для ее активации в ArcGIS Enterprise.

3. Нажмите Создать.
4. Введите имя проекта в текстовом окне Имя проекта.
5. Выберите один из трех типов проектов, приведенных ниже:
• Выявление объектов
• Классификация пикселов
• Классификация объектов
6. Введите ключевые слова в секции Тег.
   1. Введите в диалоговое окно ключевые слова.
   2. После ввода каждого тега добавьте запятую или нажмите Enter.
7. Введите основную информацию об анализе, который должен быть выполнен, в разделе Итоговая информация.
8. Щелкните Создать, чтобы создать проект Deep Learning Studio.

Подсказка:

Кнопка Создать недоступна, пока не указано имя проекта; остальные разделы являются необязательными.

Редактировать конфигурацию проекта

После создания проекта Deep Learning Studio вы можете отредактировать некоторые характеристики, добавив дополнительную информацию.

1. В окне запуска приложений откройте Deep Learning Studio.
2. Выберите проект Deep Learning Studio для редактирования.
3. Щелкните кнопку настройки Просмотреть/редактировать , чтобы открыть конфигурацию проекта.
4. Выберите раздел, который вы хотите отредактировать, и внесите изменения.
5. Щелкните Применить.

   В версии 11.1 Deep Learning Studio позволяет добавлять или удалять пользовательские рабочие единицы после настройки проекта. Предыдущие версии Deep Learning Studio не допускали добавления или удаления пользовательских рабочих единиц.

Настройка проекта для обучения

Если шаг Подготовка обучающих данныхвыбран в первый раз, проект должен быть настроен для выполнения обучающего примера.

1. В окне запуска приложений откройте Deep Learning Studio.
2. Выберите проект Deep Learning Studio, чтобы начать его настройку для обучения.
3. На странице выбора шага выберите Подготовка учебных данных.

   Подсказка:

   Появится запрос на настройку проекта для подготовки учебных данных, если он не был настроен ранее.

4. На запрос нажмите Да.
5. Для параметра Выберите изображение выберите слой изображения, который будет использоваться в качестве входных данных для сбора обучающих выборок.

Доступные слои изображений перечислены в меню на основе слоев изображений, которые были созданы в вашей организации. Коллекции изображений в хранилище данных также доступны для использования в качестве входных данных.

6. Щелкните Далее.
7. Создайте схему меток обучающей выборки.
   • Щелкните кнопку Добавить, чтобы создать первую обучающую метку.

     Примечание:

     Дочерняя метка может быть добавлена к существующей, чтобы создать иерархию меток для поддержки вашего проекта.

   • Если у вас есть готовая схема меток, щелкните кнопку Импорт, чтобы импортировать ее.
8. Вы также можете щелкнуть кнопку Изменение символов рядом с меткой, чтобы изменить символы меток.

Подсказка:

После завершения разработки схемы меток определите, будет ли эта схема использоваться повторно. Если она будет использоваться повторно, рассмотрите возможность экспорта схемы меток для использования в других проектах.

9. Щелкните Далее.
10. Начните шаг Пригласить участников, чтобы выбрать группы, которые будут сотрудничать в процессе сбора обучающих выборок.

Подсказка:

Разверните группы, чтобы увидеть права участников группы в каждой группе.

Использование групп в проекте необязательно, и каждый шаг может быть выполнен без выбора группы.

Подсказка:

Группы должны быть созданы до настройки проекта. Если группы не видны, то либо для вашей организации не созданы группы, либо они не видны для учетной записи пользователя.

11. Щелкните Далее.
12. На шаге Настройка блоков работ выберите конфигурацию для блоков работ. Выберите предпочтительную конфигурацию для проекта.
Вы можете настроить параметры Система сетки и Пользовательские единицы работ, щелкнув Настроить рядом с каждым параметром.
13. Щелкните Сохранить, чтобы завершить конфигурацию проекта.

Отметить проект как завершенный

Проекты Deep Learning Studio хранят все выполненные шаги. После завершения всех шагов владелец проекта может отметить проект как завершенный.

1. В окне запуска приложений откройте Deep Learning Studio.
2. Для проекта, который был завершен, нажмите кнопку обновления проекта .
3. Выберите Отметить как выполненный.
К проекту добавляется значок, указывающий на то, что он завершен. Вы можете использовать индикатор завершения для фильтра проектов.