ArcGIS Data Pipelines обеспечивает интеграцию данных с ArcGIS. С помощью Data Pipelines вы можете подключаться к данным, получать их из мест, где они хранятся, выполнять операции по подготовке данных и переносить их в векторный слой, доступный в ArcGIS. Вы можете использовать интерфейс Data Pipelines для создания, запуска и воспроизведения рабочих процессов подготовки данных. Чтобы автоматизировать рабочие процессы, можно запланировать запуск конвейеров данных через регулярные промежутки времени.
Data Pipelines работает с векторными данными (например, точками, линиями и полигонами) и табличными данными (например, данными, представленными в виде таблицы). Вы можете подключаться к различным источникам данных, включая Amazon S3, Google BigQuery, Snowflake, векторные слои и др. После подключения вы можете использовать инструменты для смешивания, создания и интеграции наборов данных для использования в ваших рабочих процессах.
Инструменты Data Pipelines структурированы в виде группы инструментов с такими возможностями, как очистка, конструирование, интеграция и форматирование. Например, инструменты Data Pipelines поддерживают следующие рабочие процессы:
- Управление схемами наборов данных, путем обновления имен или типов полей.
- Выбор поднабора полей для извлечения целевой информации.
- Фильтр по значениям атрибутов или геометрии для очистки данных.
- Объединение наборов данных с помощью функций соединения или слияния.
- Вычисление полей с использованием функций ArcGIS Arcade.
- Создание полей геометрии или времени для использования в пространственном или временном анализе.
При построении конвейера данных и настройке инструментов вы можете предварительно просматривать результаты. Вы можете проверить и усовершенствовать данные при подготовке к записи окончательного результата. Как только вы завершите конвейер данных, вы можете запустить его, чтобы создать или обновить векторный слой ArcGIS, который будет доступен в ваших ресурсах. Вы можете настраивать свойства геометрии и времени для выходного векторного слоя с целью его подготовки к использованию в дополнительных рабочих процессах, таких как пространственный или временной анализ, операционные панели или в веб-картах.