Интерполировать точки

Примечание:

Эта функция в настоящее время поддерживается только в Map Viewer Classic. Она будет доступна в следующих версиях Map Viewer.

Интерполировать точки Инструмент Интерполировать точки позволяет прогнозировать значения в новых местоположениях на основе измерений, полученных в наборе точек.

Схема рабочего процесса

Схема работы инструмента Интерполировать точки

Примеры

У ГИС-аналитика имеется набор данных с точками высот по всей территории штата Оахака, Мексика. Инструмент Интерполировать точки может использоваться для прогнозирования значений высот для создания поверхности высот по штату.

Подробное описание этого рабочего процесса см. в уроке Интерполяция значений.

Примечания по использованию

В качестве входных данных используется слой точек. Входной слой должен иметь числовое поле, которое будет служить основой интерполирования. Интерполировать точки предназначен для работы с постепенно и плавно изменяющимися данными над ландшафтом, например – температура и уровень загрязнения окружающей среды. Он не подходит для таких данных, как численность населения или средний доход, которые меняются очень резко за короткий отрезок времени.

Инструмент Интерполировать точки можно настроить для оптимизации скорости или точности, или средней позиции. Более точные прогнозы требуют больше времени и наоборот.

Чтобы создать слой стандартных ошибок, необходимо установить метку в окне Ошибки выходных прогнозов. Рассчитать 95-процентный доверительный интервал для интерполированного слоя можно путем добавления к значению интерполяции двух стандартных ошибок для верхнего предела и вычитания двух стандартных ошибок от нижнего предела.

ОпцияОписаниеПо умолчанию

Вырезать результат по

Для указания области интереса может использоваться область из слоя или инструмент Рисовать. Будет выполнена интерполяция, которая будет обрезана по границам области.

Нет

Классифицировать по

Схема классификации используется для отображения полученного слоя плотности. Предусмотрены опции Геометрические интервалы, Равные интервалы, Равные площади и Вручную. При выборе опции Вручную необходимо указать свои собственные граничные значения для классов, при этом параметр Число классов применяться не будет.

Геометрические интервалы

Число классов

Число классов, которые будут использоваться в итоговом слое. Использовались со схемой классификации в опции Классифицировать по.

10

Интерполяция в этих местоположениях

Точки наносятся из слоя, что позволяет делать прогнозы в определенных местоположениях, представляющих интерес. Прогнозы будут записываться в выходном слое точек.

Нет

Если отмечен экстент Использовать текущую карту, то интерполироваться будут только объекты входного слоя точек в пределах экстента карты. Если отметку снять, то буду интерполированы все объекты входного слоя точек, даже если они находятся вне текущего экстента карты.

Подсказка:

Щелкните Показать кредиты до запуска анализа, чтобы узнать, сколько сервисных кредитов будет потрачено.

Ограничения

Инструмент Интерполировать точки может использоваться только на точечных объектах.

При совместном использовании параметров Вырезать результат по и Число классов можно получить меньше классов, чем указано. Чтобы предотвратить это, можно сначала запустить инструмент Найти существующие местоположения, чтобы выбрать точки в пределах вашей области, а затем для результата выполнить инструмент Интерполировать точки.

Как работает инструмент Интерполировать точки

Для выполнения интерполяции Интерполировать точки использует инструмент геообработки Эмпирический байесовский кригинг. Параметры, которые указываются для инструмента Эмпирический байесовский кригинг, контролируются параметром Оптимизировать для. Эти параметры приведены ниже.

ПараметрСкоростьПо умолчаниюТочность

Тип преобразования данных

NONE

NONE

EMPIRICAL

Тип модели вариограммы

POWER

POWER

K_BESSEL

Максимальное число точек в каждой локальной модели

50

75

200

Коэффициент перекрытия областей локальной модели

1

1.5

3

Число моделируемых вариограмм

30

100

200

Мин. число соседей

8

10

15

Максимальное число соседей

8

10

15

Похожие инструменты

Используйте Интерполировать точки для прогнозирования значений на основе точечных измерений. Другие инструменты могут применяться для решения похожих, но немного отличающихся задач.

Инструменты анализа Map Viewer Classic

Если для создания карты плотности вы используете точечные или линейные измерения, используйте инструмент Вычислить плотность.

Инструменты анализа ArcGIS Pro

Интерполировать точки использует Эмпирический байесовский кригинг для выполнения интерполяции, инструмент доступен в группе инструментов Интерполяция набора инструментов дополнительного модуля Geostatistical Analyst.