Инструмент Выявить аномалии изображения создает растр оценки аномалий на основе входного многоканального или гиперспектрального изображения. Растр оценки аномалии представляет собой одноканальный растр со значениями от 0 до 1.
Выходными данными является размещенный слой изображений.
Примеры
Определить количество судов на спутниковом снимке океана, где пиксели, относящиеся к океану, соответствуют фоновым значениям, а пиксели с судами являются аномалиями.
Примечания по использованию
Инструмент Выявить аномалии изображения содержит конфигурации для входного слоя, параметров обнаружения аномалий и итогового слоя.
Входной слой
Группа Входной слой включает параметр Входной растр, представляющий собой многоканальное или гиперспектральное изображение, содержащее аномалии, подлежащие обнаружению.
Настройки аномалии
Группа Настройки аномалии включает в себя следующие параметры:
- Метод расчета аномалий определяет способ, используемый для обнаружения аномалий. Доступны следующие опции:
- RXD (по умолчанию) — Извлекает пиксели, которые значительно отличаются от фона. Этот метод вычисляет расстояние Махаланобиса между пикселями и фоном, определяемым средним значением. Используется следующая формула:
Где r — спектр пикселя образца, µ — средний спектр, K — ковариация, а L — количество каналов.δRXD(r)=(r-µ)TK-1LxL(r-µ) - UTD — Извлекает пиксели фона из входного изображения. Этот метод похож на метод RXD, но извлекает фон. Используется следующая формула:
Это позволяет определить аномалию, заменив (r-µ) в методе RXD на (1-µ).δUTD(r)=(1-µ)TK-1LxL(1-µ) - KMEANS — алгоритм кластеризации K-средних, который извлекает пиксели, существенно отклоняющиеся от установленных кластеров в данных.
- RXD (по умолчанию) — Извлекает пиксели, которые значительно отличаются от фона. Этот метод вычисляет расстояние Махаланобиса между пикселями и фоном, определяемым средним значением. Используется следующая формула:
- Регион фона определяет слой полигональных объектов, задавая область, используемую для расчета статистики фона. Этот параметр отображается только в том случае, если для Метод вычисления аномалий установлено значение RXD или UTD.
- Параметр Количество кластеров определяет количество кластеров, используемых, если для Метод вычисления аномалии установлено значение KMEANS.
- Параметр Пересчитать статистику определяет, нужно ли пересчитывать статистику для входного растра, если для Метод расчета аномалий установлено значение RXD или UTD, что требует точной статистики для расчета. Если проверено, статистика пересчитывается для входного растра. Используется по умолчанию.
Слой результата
Группа Слой результата включает в себя следующие параметры:
- Выходное имя определяет имя слоя, который создается и отображается. Имя должно быть уникальным. Если слой с таким именем уже существует в вашей организации, инструмент завершится ошибкой, и вам будет предложено указать другое имя.
- Тип выходного слоя — определяет тип создаваемого выходного растра. Результатом может быть либо слой листов изображений, либо динамический слой изображений.
- Сохранить в папке — указывает имя папки в Мои ресурсы, в которой будет сохранен результат.
Параметры среды
Настройки среды анализа — это дополнительные параметры, которые влияют на результаты работы инструмента. Вы можете получить доступ к настройкам среды анализа инструмента из группы параметров Настройки среды.
Этот инструмент поддерживает следующие параметры среды анализа:
- Выходная система координат
- Географические преобразования
- Экстент обработки
Примечание:
Экстент обработки по умолчанию для инструментов анализа растров и растровых функций — Экстент отображения. Эта настройка по умолчанию отличается от настройки по умолчанию для других видов анализа.
- Растр привязки
- Размер ячейки
- Метод пересчета
Кредиты
Этот инструмент расходует кредиты.
Используйте Оценку кредитов, чтобы рассчитать количество кредитов, которое потребуется для запуска инструмента. Дополнительные сведения см. в разделе Понятие кредитов для пространственного анализа.
Выходные данные
В результате получается размещенный слой изображений одноканального растра, где значения аномалий от нуля до единицы хранятся в виде чисел с плавающей точкой. Фоновое значение равно нулю, а большие значения, приближающиеся к единице, указывают на потенциальные аномальные пиксели. Вы можете отфильтровать пиксели с аномалиями, используя растровые функции, например, Перекодировка или Маска.
Лицензионные требования
Для этого инструмента требуются следующий тип пользователя и конфигурации:
- Тип пользователя Creator, Professional или Professional Plus
- Роль Издатель, Посредник или Администратор, или эквивалентная пользовательская роль
Ресурсы
Для дополнительной информации см. следующие ссылки:
- Выявить аномалии изображения в ArcGIS API for Python
- Выявить аномалии изображения в ArcGIS Pro