Описание
Если коды классов в обучающих данных не совпадают с кодами в данных проверки, модель не может быть эффективно обучена, поскольку ее результаты не могут быть проверены должным образом. Поэтому несоответствие классов между данными обучения и проверки вызывает ошибку.
Решение
Либо переназначьте уникальные коды классов на значения, которые существуют в наборах данных для обучения и проверки, либо повторно создайте данные обучения облака точек, чтобы гарантировать, что в обоих наборах данных будут одинаковые коды классов.