Создает слой многомерных растровых данных путем комбинирования существующих переменных многомерного растра вдоль измерения.
Примечания
Используйте параметр Определение измерения, чтобы сначала отфильтровать входные данные, которые хотите агрегировать. Например, если у вас собраны ежемесячные данные за 30 лет, но вы хотите сделать агрегированный слой только для первых 15 лет, вы можете использовать параметр Определение измерения, чтобы указать годы, которые нужно включить в анализ.
- Извлечение данных о солености воды в январе за 10-летний период. Выберите По значениям, установите для Размер StdTime, а для Значения выберите Январь.
- Срез данных о солености воды на глубине от 0 до 150 метров. Выберите По диапазону, для Измерение выберите StdZ, Минимальное значение задайте как -150, а Максимальное значение как 0.
- Извлечение данных о солености воды в первую декаду января в течение 10-летнего периода. Выберите По итерации, для Измерение выберите StdTime, для Начало первой итерации и Конец первой итерации задайте соответствующие начало и окончание периода итерации, для Шаг установите 1, для Единицы выберите Годы.
Используйте параметры в группе Определение агрегирования, чтобы выбрать измерение для оценки и интервал агрегирования по ключевому слову, значению или диапазону значений. Например, если у вас есть данные за 30 лет по температуре морской воды на поверхности и на глубинах до 100 метров через каждые 5 метров, которые собирались ежедневно, вы можете использовать различные варианты интервалов для следующих сценариев:
- Агрегировать ежедневные данные о температуре в среднемесячные данные, результатом чего получится многомерный растр с 12 временными срезами, и каждый срез будет представлять собой агрегированные данные для каждого месяца за все годы. Выберите Ключевое слово интервала и установите его на Повторяется ежемесячно.
- Агрегировать данные о суточной температуре в среднемесячные данные, результатом чего получится многомерный растр с 360 временными срезами или с 12 временными срезами за каждый год (30 лет x 12 месяцев = 360 срезов). Выбрать Ключевое слово интервала и установить его на Ежемесячно.
- Агрегировать месячные температуры в 4х-месячные интервалы. Выбрать Значение интервала, установить Значение интервала на 4 и установить Единицы на Месяцы.
- Агрегировать температурные данные на глубинах от 0 до 25 метров, затем от 25 до 50 метров, затем от 50 до 100 метров. Выбрать Интервальные диапазоны и указать минимальные и максимальные глубины как 0 25; 25 50; 50 100.
Параметры
Имя параметра | Описание |
---|---|
Растр | Входной многомерный набор растровых данных. |
Переменные | Переменная или переменные, которые будут агрегированы по заданному измерению. |
Определение измерения | Определяет метод, который будет использоваться для фильтра входных многомерных данных перед выполнением агрегирования.
|
Значения | Значения измерений, используемые для фильтра входных многомерных данных для анализа. Этот параметр необходим, если параметр Определение измерения установлен на По значениям. |
Ранги | Минимальное и максимальное значения измерений, которые нужно использовать для фильтра входных многомерных данных для анализа. Этот параметр необходим, если параметр Определение измерения установлен на По диапазону. |
Параметры Определения итерации | Параметры Определения итерации позволяют вам определить значения измерений, которые нужно использовать для фильтра входных многомерных данных для анализа, если параметр Определение измерения задан как По итерации.
|
Операция | Определяет математический метод, который будет использован для комбинации агрегированных срезов в пределах интервала.
Для всех опций также есть эквивалентный вариант с опцией Игнорировать NoData. В таком случае математическая операция будет выполняться для всех пикселов со значениями вдоль измерения, при этом пикселы NoData будут проигнорированы. |
Размер | Измерение агрегации. Это измерение, по которому переменные будут агрегированы. |
Тип | Определяет интервал измерения, по которому данные будут агрегированы.
|
Интервал по ключевому слову | Указывает ключевое слово интервала, которое будет использовано при агрегировании по измерению. Этот параметр необходим, если для параметра Тип задано Ключевое слово интервала.
|
Значение интервала | Величина временного интервала, который используется для агрегирования. Этот параметр необходим, если для параметра Тип задано Интервал значений. |
Ранги | Интервальные диапазоны, указанные в таблице, используются для агрегирования групп значений. Минимальное и максимальное значения задают диапазон, который нужно включить. Этот параметр необходим, если для параметра Тип задано Интервальные диапазоны. |
Значение процентиля | Вычисляемый процентиль. Значение по умолчанию – 90, определяющее 90-й процентиль. Значения могут варьироваться от 0 до 100. 0-й процентиль эквивалентен минимуму в статистике, а 100-й – максимуму. Значение 50 даст тот же результат, что и медиана в статистике. |
Тип интерполяции Процентиль | Определяет метод интерполяции процентиля, который будет использоваться, если вычисляемое количество значений входного растра является четным.
|